О равномерной оценке множества слабоэффективных точек в многоэкстремальных многокритериальных задачах оптимизации

Предлагается новый метод скаляризации многокритериальной задачи такой, что множество точек абсолютного минимума скалярной задачи совпадает с множеством Слейтера исходной задачи. Для глобальной минимизации скалярной задачи используется информационный алгоритм в сочетании со схемой редукции размерности, основанной на использовании разверток типа кривой Пеано. Даны достаточные условия равномерной сходимости метода. Приводятся числовые примеры.