Метод дискретного $\Psi$-преобразования для решения задач целочисленного программирования

Рассматривается новый метод решения задач полностью и частично целочисленного программирования – метод дискретного $\Psi$-преобразования. Одной из его особенностей является возможность прогнозирования значения глобального экстремума целевой функции и, соответственно, погрешности решения.