Об одном классе методов выпуклого программирования

Задача выпуклой оптимизации сводится к нахождению наименьшего скалярного корня $\varepsilon$-субградиентного точечно-множественного отображения. Это сведение служит основой для разработки класса методов отделяющих плоскостей, сходимость которых доказывается в общем виде. Для явного учета ограниченности памяти ЭВМ доказывается сходимость метода отделяющих плоскостей с отбрасыванием несущественной информации.