Аннотация:
Рассматривается квазиградиентный алгоритм стохастической оптимизации. Исследуются условия, накладываемые на шаговый множитель, для сходимости алгоритмов по Чезаро с вероятностью $1$. Предлагается адаптивная регулировка шага, доказывается сходимость алгоритма с такой регулировкой. Приводится численно реализованный алгоритм, содержащий элементы эвристики. Даны результаты численных экспериментов.
Полный текст:
PDF файл (1195 kB)