Корректная модель распознающих алгоритмов ограниченной емкости, основанная на понятии потенциала

В алгебраическом замыкании модели распознающих алгоритмов типа потенциальных функций выделяется параметрическая модель распознающих алгоритмов. Для последней доказывается, что она является корректной относительно класса задач $\tilde Z(I_0,q)$ и вместе с тем обладает ограниченной емкостью. В этом случае применим метод минимизации эмпирического риска в задаче обучения распознаванию образов.