RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 1, страницы 44–59 (Mi zvmmf4811)

Эта публикация цитируется в 52 статьях

Boundary conforming Delaunay mesh generation

[Построение сеток Делоне, согласованных с границами]

K. Gärtner, H. Si, J. Fuhrmann

Berlin, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics

Аннотация: Изучается разбиение многогранной области на симплексы Делоне такое, что все граничные симплексы удовлетворяют обобщенному условию Габриэля. Разбиение Вороного этой же области является двойственным разбиению Делоне, и оказывается предпочтительным при использовании методов конечного объема на ячейках Вороного. Для произвольных двумерных многоугольных областей можно строить оптимальные по размерности сетки с оптимальной вычислительной сложностью. Для произвольных трехмерных многогранных областей эта задача остается нерешенной. Основной результат данной статьи заключается в том, что существует эффективный алгоритм построения сеток Делоне, сообразных границе, внутри трехмерных многогранных областей, если минимальный входящий угол между смежными гранями изнутри области ограничен снизу величиной $\arccos1/3\approx 70.53^\circ$. К тому же, можно получить заданное распределение размера тетраэдров сетки притом, что мера искажения формы тетраэдров ограничена сверху. Новые результаты получены посредством анализа классического метода сгущения сеток Делоне. Заметим, что полученная теоретическая гарантия по входному углу $(70.53^\circ)$ все еще слишком жесткая для многих практических случаев. Обсуждаются варианты алгоритма построения сеток, позволяющие ослабить требования к углу и улучшить качество сетки. Библ. 29. Фиг. 12. Табл. 1.

Ключевые слова: сетки Делоне, разбиения Вороного, разбиение многогранников.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 27.11.2008
Исправленный вариант: 07.07.2009

Язык публикации: английский


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:1, 38–53

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024