RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 2, страницы 234–241 (Mi zvmmf4822)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Многокритериальное равновесное программирование: экстраградиентный метод

А. С. Антипинa, Л. А. Артемьеваb, Ф. П. Васильевb

a 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН
b 119992 Москва, Ленинские горы, МГУ, ВМК

Аннотация: Рассматривается многокритериальная задача равновесного программирования, включающая в себя как частный случай задачу математического программирования, задачу поиска седловой точки, многокритериальную задачу поиска точки Парето, задачу минимизации с равновесным выбором допустимого множества и др. Предлагается экстраградиентный численный метод ее решения, исследуется его сходимость. Библ. 7.

Ключевые слова: многокритериальные задачи, выпуклое программирование, седловая точка, точка Парето, экстраградиентный метод.

УДК: 519.626

Поступила в редакцию: 15.06.2009


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:2, 224–230

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024