RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 6, страницы 1005–1016 (Mi zvmmf4886)

Эта публикация цитируется в 18 статьях

Алгоритмы точного и приближенного статистического моделирования пуассоновских ансамблей

Т. А. Аверина, Г. А. Михайлов

630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, ИВММГ СО РАН

Аннотация: Предложены алгоритмы точного и приближенного статистического моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей, и исследована их сравнительная трудоемкость. В связи с этим построена новая модификация алгоритма “максимального сечения”, в которой последовательность "исключений" определяется одним значением стандартного случайного числа. Библ. 12.

Ключевые слова: статистическое моделирование, неоднородный пуассоновский ансамбль, метод исключения, метод суперпозиции, оценка трудоемкости.

УДК: 519.676

Поступила в редакцию: 17.12.2009


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:6, 951–962

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024