Аннотация:
Разработаны новые весовые модификации прямого статистического моделирования для приближенного решения нелинейного уравнения Смолуховского на основе расслоения распределения столкновений в многочастичной системе по номеру пары взаимодействующих частиц. На этой основе для модельной задачи с известным решением апробированы весовые алгоритмы, позволяющие эффективно оценивать изменения функционалов при изменении параметров, в частности при изменении числа $N_0$ начальных частиц в моделирующем ансамбле. Расчеты, проведенные для задачи с известным решением, подтвердили полуэвристическую гипотезу о порядке $O(N_0^{-1})$ модельной погрешности. Кроме того получены оценки производных от приближенного решения по коэффициенту коагуляции. Библ. 12. Фиг. 2.
Ключевые слова:уравнение Смолуховского, метод Монте-Карло, численный алгоритм.