RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2006, том 46, номер 4, страницы 715–726 (Mi zvmmf490)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Весовой метод Монте-Карло для приближенного решения нелинейного уравнения коагуляции

Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, H. М. Урева

630090 Новосибирск, пр-т акад. Лаврентьева, 6, Ин-т вычисл. матем. и матем. геофиз. СО РАН

Аннотация: Разработаны новые весовые модификации прямого статистического моделирования для приближенного решения нелинейного уравнения Смолуховского на основе расслоения распределения столкновений в многочастичной системе по номеру пары взаимодействующих частиц. На этой основе для модельной задачи с известным решением апробированы весовые алгоритмы, позволяющие эффективно оценивать изменения функционалов при изменении параметров, в частности при изменении числа $N_0$ начальных частиц в моделирующем ансамбле. Расчеты, проведенные для задачи с известным решением, подтвердили полуэвристическую гипотезу о порядке $O(N_0^{-1})$ модельной погрешности. Кроме того получены оценки производных от приближенного решения по коэффициенту коагуляции. Библ. 12. Фиг. 2.

Ключевые слова: уравнение Смолуховского, метод Монте-Карло, численный алгоритм.

УДК: 519.633

Поступила в редакцию: 07.11.2005


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2006, 46:4, 680–690

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024