Методы цифрового моделирования стохастических дифференциальных уравнений и оценка их погрешностей

Даны оценки точности цифрового моделирования стохастических дифференциальных уравнений Ито методами Эйлера и Рунге–Кутта. Предложены модификации этих методов, обеспечивающие увеличение скорости сходимости. Обсуждаются типы сходимости приближенных решений к точным.