Оценка $n$-й минимальной погрешности линейных алгоритмов для одной задачи аппроксимации

Показывается, что оценка $n$-й минимальной погрешности линейных алгоритмов для одной задачи аппроксимации в произвольном линейном нормированном пространстве (и оценка соответствующего линейного $n$-поперечника по Колмогорову) сводится к решению в этом пространстве чебышёвской задачи о нахождении многочлена, наименее уклоняющегося от нуля, со старшим коэффициентом, равным единице. Библ. 6.