Моделирование распознающих систем, имеющих ограничения во времени

На примере алгоритмов голосования с непрерывной метрикой строится зависимость вероятности точного распознавания от среднего времени работы алгоритма. С использованием полученной зависимости строится модель системы, классифицирующей поток объектов. Построенная модель реализована на ЭВМ. С ее помощью исследуется поведение вероятности точной классификации системы, классифицирующей поток объектов. Исследование проводится в предположении эргодичности режима функционирования модели.