RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2011, том 51, номер 6, страницы 983–1006 (Mi zvmmf9458)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Полугладкий метод последовательного квадратичного программирования для поднятых задач оптимизации с исчезающими ограничениями

А. Ф. Измаилов, А. Л. Погосян

119992 Москва, Ленинские горы, МГУ, ф-т ВМиК

Аннотация: Задачи оптимизации с исчезающими ограничениями – трудный класс оптимизационных задач, находящий важные приложения в области оптимального дизайна топологий механических структур и привлекающий в последнее время все большее внимание специалистов. Главная трудность при анализе и численном решении этих задач состоит в том, что их ограничения обычно оказываются нерегулярными в решении. В данной работе предлагается новый подход к численному решению задач этого класса, основанный на их сведении к так называемым поднятым задачам оптимизации с обычными ограничениями-равенствами и неравенствами. Для решения поднятых задач предлагаются специальные версии метода последовательного квадратичного программирования. Предварительные численные результаты свидетельствуют о конкурентоспособности данного подхода. Библ. 26. Фиг. 5.

Ключевые слова: задача оптимизации с исчезающими ограничениями, поднятая задача, задача оптимизации с комплементарными ограничениями, условия регулярности ограничений, условия оптимальности, последовательное квадратичное программирование.

УДК: 519.626

Поступила в редакцию: 09.11.2010


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2011, 51:6, 919–941

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024