Классификация на основе полных решающих деревьев

Развиваются идеи цикла трудов авторов, посвященных разработке алгоритмов классификации на основе полных решающих деревьев. Показывается, что рассматриваемая конструкция решающего дерева позволяет учитывать все признаки, удовлетворяющие критерию ветвления. Исследуются вопросы практического применения полных решающих деревьев с энтропийным критерием ветвления для задач распознавания по прецедентам в случае вещественнозначной информации. Конструируются модели распознающих процедур, нацеленные на решение задач с неполными данными (с пропусками в признаковых описаниях объектов) и с неравномерным распределением обучающих объектов по классам. Дается обзор основных результатов, полученных авторами ранее в этой области. Библ. 13. Фиг. 6. Табл. 1.