Комплексное канальное представление для декодирования широкополосного сигнала квантовыми нейронами

Предложено канальное представление данных для декодирования широкополосного сигнала. В основу развиваемого подхода положено нелинейное отображение, увеличивающее размерность данных и расстояние между образами. Окончательное распознавание сигналов осуществляется с помощью квантовых нейронов в параллельной схеме. Показана эффективность алгоритма декодирования сигнала на фоне белого шума.