Параметрическая модель вкрапления и ее статистический анализ
К. И. Пономарев

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. А. В. Волгин, “Закон квадратного корня в задаче выявления вкраплений в цепях Маркова с неизвестной матрицей переходных вероятностей”, Дискрет. матем., 29:3 (2017), 24–37      ; A. V. Volgin, “The square root law in the embedding detection problem for Markov chains with unknown matrix of transition probabilities\footnote{The paper is published by the recommendation of the Program Commitee of the CTCrypt'2016 Conference.}”, Discrete Math. Appl., 29:1 (2019), 59–68    
2. В. А. Волошко, “Стеганографическая емкость одномерного марковского контейнера”, Дискрет. матем., 28:1 (2016), 19–43        ; V. A. Voloshko, “Steganographic capacity for one-dimensional Markov cover} \runningtitle{Steganographic capacity for one-dimensional Markov cover} \author*[1]{Valeriy A. Voloshko} \runningauthor{V. A. Voloshko} \affil[1]{ Belarusian State University, e-mail: valeravoloshko@yandex.ru} \abstract{For shift-invariant probability measures on the set of infinite two-sided binary sequences (one-dimensional covers) we introduce the notion of capacity as a maximum portion of embedded into the cover uniformly distributed (purely random) binary sequence (message) that admits special correction of the cover restoring its distribution up to distribution of $n$-tuples (subwords of some fixed length $n$). “Special correction” is carried out using the proposed new algorithm that changes some of the cover's symbols not occupied by embedded message. The features of the introduced capacity are examined for the Markov cover. In particular, we show how capacity may be significantly increased by weakening of the standard”, Discrete Math. Appl., 27:4 (2017), 247–268    
3. Б. И. Селиванов, В. П. Чистяков, “Предельные теоремы для числа успехов в случайных двоичных последовательностях со случайными вкраплениями”, Дискрет. матем., 28:2 (2016), 92–107        ; B. I. Selivanov, V. P. Chistyakov, “Limit theorems for the number of successes in random binary sequences with random embeddings”, Discrete Math. Appl., 26:6 (2016), 355–367    
4. Ю. С. Харин, Е. В. Вечерко, “Распознавание вкраплений в двоичную цепь Маркова”, Дискрет. матем., 27:3 (2015), 123–144        ; Yuriy S. Kharin, Egor V. Vecherko, “Detection of embeddings in binary Markov chains”, Discrete Math. Appl., 26:1 (2016), 13–29    
5. Ю. С. Харин, Е. В. Вечерко, “Статистическое оценивание параметров модели вкраплений в двоичную цепь Маркова”, Дискрет. матем., 25:2 (2013), 135–148        ; Yu. S. Kharin, E. V. Vecherko, “Statistical estimation of parameters for binary Markov chain models with embeddings”, Discrete Math. Appl., 23:2 (2013), 153–169  
6. А. М. Шойтов, “О выявлении факта зашумления конечной цепи Маркова с неизвестной матрицей переходных вероятностей”, ПДМ, 2010, приложение к № 3, 44–45