RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления

Пробл. управл., 2015, выпуск 3, страницы 29–39 (Mi pu917)

Модели информационного противоборства в управлении толпой
Д. А. Новиков

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
  1. Ю. Л. Словохотов, Д. А. Новиков, “Распределенный интеллект мультиагентных систем. Ч. 1. Основные характеристики и простейшие формы”, Пробл. управл., 5 (2023), 3–22  mathnet  crossref; Yu. L. Slovokhotov, D. A. Novikov, “Distributed intelligence of multi-agent systems. Part I: Basic features and simple forms”, Control Sciences, 2023, no. 5, 2–17  crossref
  2. Ю. Л. Словохотов, Д. А. Новиков, “Распределенный интеллект мультиагентных систем. Ч. 2. Коллективный интеллект социальных систем”, Пробл. управл., 6 (2023), 3–21  mathnet  crossref; Yu. L. Slovokhotov, D. A. Novikov, “Distributed intelligence of multi-agent systems. Part II: Collective intelligence of social systems”, Control Sciences, 2023, no. 6, 2–17  crossref
  3. А. А. Самарцев, В. А. Иващенко, А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, Л. Ю. Филимонюк, А. С. Богомолов, “Мультиагентная модель процесса эвакуации людей из помещений при возникновении чрезвычайных ситуаций”, УБС, 72 (2018), 217–244  mathnet  crossref  elib
  4. Е. Ю. Русяева, С. А. Салтыков, “Концептуальные основы теории активных систем, их развитие в теории управления организационными системами: тенденции и перспективы”, Пробл. управл., 4 (2017), 74–83  mathnet
  5. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в непрерывном времени”, УБС, 63 (2016), 71–86  mathnet  elib
  6. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в дискретном времени”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 123–139  mathnet  elib; I. N. Barabanov, D. A. Novikov, “Dynamic models of mob excitation control in discrete time”, Autom. Remote Control, 77:10 (2016), 1792–1804  crossref  isi


© МИАН, 2025