Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования
В. Ю. Осипов, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, А. Ю. Аксенов

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. A. Yu. Perevaryukha, “Hybrid Models of COVID-19 Epidemic Waves with Evaluation of Changes in the Affinity of Spike Protein Binding to the ACE2 Cellular Receptor”, BIOPHYSICS, 70:3 (2025), 498  
2. А. Ю. Переварюха, “Феноменологическое моделирование трех сценариев локальных эпидемий коронавируса”, Матем. моделирование, 36:1 (2024), 105–130    ; A. Yu. Perevaryukha, “Phenomenological models of three scenarios of local coronavirus epidemics”, Math. Models Comput. Simul., 16:3 (2024), 396–411  
3. И. М. Ажмухамедов, Д. А. Мачуева, “Моделирование отношения социума к введению мер эпидемической безопасности в условиях пандемии”, Пробл. управл., 5 (2023), 68–77    ; I. M. Azhmukhamedov, D. A. Machueva, “Modeling social attitude to introducing epidemic safety measures in a pandemic”, Control Sciences, 2023, no. 5, 56–64  
4. Ilya V. Naumov, Sergey S. Krasnykh, Yulia S. Otmakhova, “Scenario forecasting of the socio-economic consequences of the COVID-19 pandemic in Russian regions”, RE, 8:1 (2022), 5  
5. Sergei Soldatenko, Alexey Bogomolov, Andrey Ronzhin, “Mathematical Modelling of Climate Change and Variability in the Context of Outdoor Ergonomics”, Mathematics, 9:22 (2021), 2920