Непараметрическая оценка плотности распределения вероятностей
В. Д. Конаков

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. С. А. Булгаков, В. М. Хаметов, “Оптимальное восстановление квадратично интегрируемой функции по наблюдениям за ней с гауссовскими ошибками”, Автомат. и телемех., 2023, № 2, 122–149    ; S. A. Bulgakov, V. M. Khametov, “Optimal recovery of a square integrable function from its observations with Gaussian errors”, Autom. Remote Control, 84:4 (2023), 412–433  
2. S. A. Bulgakov, V. M. Khametov, “Optimal Recovery of a Square Integrable Function from Its Observations with Gaussian Errors”, Autom Remote Control, 84:4 (2023), 369  
3. Hassan Doosti, Peter Hall, “Making a Non-Parametric Density Estimator More Attractive, and More Accurate, by Data Perturbation”, Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 78:2 (2016), 445  
4. Luc Devroye, Gábor Lugosi, Springer Series in Statistics, Combinatorial Methods in Density Estimation, 2001, 190  
5. Luc Devroye, Gábor Lugosi, Springer Series in Statistics, Combinatorial Methods in Density Estimation, 2001, 150  
6. Paul Deheuvels, Recent Advances in Reliability Theory, 2000, 477  
7. Selected Topics in Characteristic Functions, 1999, 335  
8. Arnoud C.M. van Rooij, Frits H. Ruymgaart, “Convergence in the Hausdorff metric of estimators of irregular densities, using Fourier-Cesàro approximation”, Statistics & Probability Letters, 39:2 (1998), 179  
9. Dafeng Chen, “Unbiasedness of fourier integral estimator under weaker assumptions”, Communications in Statistics - Theory and Methods, 23:5 (1994), 1275  
10. A. El‐Amraoui, B. Goffinet, “Estimation of the Density of G Given Observations of Y=G+E”, Biometrical J, 33:3 (1991), 347  
11. Nonparametric Functional Estimation, 1983, 483  
12. Kathryn Bullock Davis, “Estimation of the Scaling Parameter for a Kernel-Type Density Estimate”, Journal of the American Statistical Association, 76:375 (1981), 632