Одна статистическая задача теории обнаружения сигнала на фоне шума в многоканальной системе, приводящая к устойчивым законам распределения
Р. Л. Добрушин

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. Ruizhi Zhang, “Detection of Sparse Mixtures With Differential Privacy”, IEEE J. Sel. Areas Inf. Theory, 5 (2024), 347  
2. Г. К. Голубев, “Перепараметризованные тесты максимального правдоподобия для обнаружения разреженных векторов”, Пробл. передачи информ., 59:1 (2023), 46–63    ; G. K. Golubev, “Overparameterized maximum likelihood tests for detection of sparse vectors”, Problems Inform. Transmission, 59:1 (2023), 41–56  
3. Golubev Yuri, “MAP and Bayes tests in sparse vectors detection”, Stat Inference Stoch Process, 25:1 (2022), 83  
4. Chen Chen, Mengjiao Tang, Yao Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism”, IEEE Signal Process. Lett., 29 (2022), 2063  
5. Antonio Cuevas, Ricardo Fraiman, “Nonparametric detection for univariate and functional data”, Journal of Statistical Planning and Inference, 209 (2020), 12  
6. Tatjana Pavlenko, Annika Tillander, Justine Debelius, Fredrik Boulund, Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis, 2020, 287  
7. Yu. Golubev, C. Pouet, “Multi-level Bayes and MAP Monotonicity Testing”, Math. Meth. Stat., 29:1 (2020), 57  
8. Jiaxun Lu, Shuo Wan, Xuhong Chen, Zhengchuan Chen, Pingyi Fan, Khaled Ben Letaief, “Beyond Empirical Models: Pattern Formation Driven Placement of UAV Base Stations”, IEEE Trans. Wireless Commun., 17:6 (2018), 3641  
9. “Тезисы докладов, представленных на Второй международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 62:4 (2017), 798–839      ; “International conference on stochastic methods (Abstracts)”, Theory Probab. Appl., 62:4 (2018), 640–674    
10. Е. В. Бурнаев, Г. К. Голубев, “Об одной задаче многоканального обнаружения сигналов”, Пробл. передачи информ., 53:4 (2017), 69–83    ; E. V. Burnaev, G. K. Golubev, “On one problem in multichannel signal detection”, Problems Inform. Transmission, 53:4 (2017), 368–380    
11. Elchanan Mossel, Sebastien Roch, “Distance-based species tree estimation under the coalescent: Information-theoretic trade-off between number of loci and sequence length”, Ann. Appl. Probab., 27:5 (2017)  
12. Jonathan G. Ligo, George V. Moustakides, Venugopal V. Veeravalli, 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2017, 1277  
13. Jonathan G. Ligo, George V Moustakides, Venugopal V Veeravalli, 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016, 4244  
14. Jonathan G. Ligo, George V. Moustakides, Venugopal V. Veeravalli, 2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2016, 1243  
15. Hongbo Zhao, Lei Chen, Wenquan Feng, Chuan Lei, “A Novel Detection Scheme with Multiple Observations for Sparse Signal Based on Likelihood Ratio Test with Sparse Estimation”, Mathematical Problems in Engineering, 2016 (2016), 1  
16. Yihong Wu, Pengkun Yang, “Minimax Rates of Entropy Estimation on Large Alphabets via Best Polynomial Approximation”, IEEE Trans. Inform. Theory, 62:6 (2016), 3702  
17. Tony T. Cai, Yihong Wu, “Optimal Detection of Sparse Mixtures Against a Given Null Distribution”, IEEE Trans. Inform. Theory, 60:4 (2014), 2217  
18. Chance and Stability, 1999, 533  
19. М. В. Бурнашев, И. А. Бегматов, “Об одной задаче обнаружения сигнала, приводящей к устойчивым распределениям”, Теория вероятн. и ее примен., 35:3 (1990), 557–560    ; M. V. Burnashev, I. A. Begmatov, “On a problem of detecting a signal that leads to stable distributions”, Theory Probab. Appl., 35:3 (1990), 556–560    
20. М. В. Бурнашев, “О минимаксном обнаружении неточно известного сигнала на фоне белого гауссовского шума”, Теория вероятн. и ее примен., 24:1 (1979), 106–118    ; M. V. Burnašev, “On the minimax detection of imperfectly known signal in a white Gaussian noise”, Theory Probab. Appl., 24:1 (1979), 107–119