RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2023, том 63, номер 9, страницы 1458–1512 (Mi zvmmf11614)

Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации
Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
  1. Alexander Gasnikov, Darina Dvinskikh, Pavel Dvurechensky, Eduard Gorbunov, Aleksandr Beznosikov, Alexander Lobanov, Encyclopedia of Optimization, 2024, 1  crossref
  2. Ekaterina Statkevich, Sofiya Bondar, Darina Dvinskikh, Alexander Gasnikov, Aleksandr Lobanov, “Gradient-free algorithm for saddle point problems under overparametrization”, Chaos, Solitons & Fractals, 185 (2024), 115048  crossref
  3. Aleksandr Lobanov, Nail Bashirov, Alexander Gasnikov, “The “Black-Box” Optimization Problem: Zero-Order Accelerated Stochastic Method via Kernel Approximation”, J Optim Theory Appl, 2024  crossref
  4. Aleksandr Lobanov, Anton Anikin, Alexander Gasnikov, Alexander Gornov, Sergey Chukanov, Communications in Computer and Information Science, 1881, Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends, 2023, 92  crossref
  5. Nikita Kornilov, Alexander Gasnikov, Pavel Dvurechensky, Darina Dvinskikh, “Gradient-free methods for non-smooth convex stochastic optimization with heavy-tailed noise on convex compact”, Comput Manag Sci, 20:1 (2023)  crossref
  6. Aleksandr Lobanov, Lecture Notes in Computer Science, 14395, Optimization and Applications, 2023, 60  crossref
  7. Aleksandr Lobanov, Alexander Gasnikov, Lecture Notes in Computer Science, 14395, Optimization and Applications, 2023, 72  crossref
  8. Aleksandr Lobanov, Andrew Veprikov, Georgiy Konin, Aleksandr Beznosikov, Alexander Gasnikov, Dmitry Kovalev, “Non-smooth setting of stochastic decentralized convex optimization problem over time-varying Graphs”, Comput Manag Sci, 20:1 (2023)  crossref


© МИАН, 2024