О методе регуляризации
В. В. Воеводин

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. Aleksandr N. Khimich, Elena A. Nikolaevskaya, Igor A. Baranov, Matrix Theory - Classics and Advances, 2023  
2. De Jun Wang, De Min Feng, Bao Jin, “Proposed and Method Presentation of Bridge Model Updating”, KEM, 619 (2014), 11  
3. Е. А. Николаевская, А. Н. Химич, “Оценка погрешности взвешенного нормального псевдорешения с положительно-определенными весами”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:3 (2009), 422–430      ; E. A. Nikolaevskaya, A. N. Khimich, “Error estimation for a weighted minimum-norm least squares solution with positive definite weights”, Comput. Math. Math. Phys., 49:3 (2009), 409–417    
4. М. К. Керимов, “К семидесятилетию академика Валентина Васильевича Воеводина”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:11 (2004), 1923–1927    ; M. K. Kerimov, “Academician Valentin Vasil'evich Voevodin (on the occasion of his seventieth birthday)”, Comput. Math. Math. Phys., 44:11 (2004), 1829–1832
5. И. Ю. Геджадзе, “Быстрый алгоритм решения двухпараметрической задачи наименьших квадратов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:3 (1999), 378–385      ; I. Yu. Gejadze, “A fast algorithm for solving a two-parameter least squares problem”, Comput. Math. Math. Phys., 39:3 (1999), 357–364
6. А. С. Меченов, “Эффект ошибок округления для систем линейных алгебраических уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:10 (1994), 1520–1523      ; A. S. Mechenov, “The effect of rounding errors for systems of linear algebraic equations”, Comput. Math. Math. Phys., 34:10 (1994), 1313–1316  
7. А. И. Жданов, “Прямые рекуррентные алгоритмы решения линейных задач метода наименьших квадратов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:6 (1994), 805–814      ; A. I. Zhdanov, “Direct recurrence algorithms for solving the linear equations of the method of least squares”, Comput. Math. Math. Phys., 34:6 (1994), 693–701