RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика

Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2024, том 2, страницы 27–39 (Mi bgumi684)

Математические модели финансовых пирамид, учитывающие стохастическую природу принятия решений
А. В. Коваленко, М. Х. Уртенов, А. В. Овсянникова, Г. А. Кесиян, З. М. Лайпанова

Список литературы

1. А. В. Коваленко, М. Х. Уртенов, Р. Х. Чагаров, “Математическое моделирование деятельности финансовой пирамидой. Часть 1, Основные понятия”, Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс], 2012, 8
2. А. В. Коваленко, М. Х. Уртенов, Р. Х. Чагаров, “Математическое моделирование деятельности финансовой пирамидой. Часть 2, Основные понятия”, Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс], 2012, 8
3. А. В. Коваленко, М. Х. Уртенов, Р. Х. Чагаров, “Математическое моделирование деятельности финансовой пирамидой. Часть 3, Основные понятия”, Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс], 2012, 8
4. С. В. Дубовский, Прогнозирование инфляции и обменного курса рубля в российской нестационарной экономике, УРСС, Москва, 2001, +40 с.
5. С. В. Дубовский, “Обменный курс рубля как результат денежной эмиссии, внешней торговли и блуждающих финансовых потоков”, Экономика и математические методы, 38(2) (2002), 84–96
6. M.  Artzrouni, “The mathematics of Ponzi schemes”, Mathematical Social Sciences, 58(2) (2009), 190–201  crossref
7. P. D. Huynh, S. H. Dau, X.  Li, P.  Luong, E.  Viterbo, “Improving robustness and accuracy of Ponzi scheme detection on Ethereum using time-dependent features”, arXiv, 2023, 17  crossref
8. S.  Fan, S.  Fu, H.  Xu, X.  Cheng, “Al-SPSD: anti-leakage smart Ponzi schemes detection in blockchain”, Information Processing and Management, 58(4) (2021), 102587  crossref
9. d. e. van, S.  Coneys, Classifying bitcoin Ponzi schemes with machine learning [Internet], New York University Shanghai, Shanghai, 2018, +8 с.  crossref
10. J. L. Gastwirth, “A probability model of a pyramid scheme”, The American Statistician, 31(2) (977), 79–82  crossref
11. A.  Belianin, O.  Issoupova, Financial pyramids in transitional economies: a game-theoretic approach, EERC, Moscow, 2001, +70 с.
12. А. К. Новиков, А. А. Осадчий, Математическое моделирование процессов притока и оттока капитала в структуре финансовой пирамиды и реализация модели на ЭВМ [Интернет], Московский государственный университет имени МВ Ломоносова, Москва, 2022, +41 с.
13. Г. А. Кесиян, М. Х. Уртенов, А. В. Коваленко, Математические модели ценообразования на российском рынке ценных бумаг, Кубанский государственный университет, Краснодар, 2014, +158 с.


© МИАН, 2026