|
|
|
|
Список литературы
|
|
| |
| 1. |
Н.Ю. Ильясова, “Диагностический комплекс анализа изображений сосудов глазного дна”, Биотехносфера, 3 (2014), 132–138 [N.Yu. Ilyasova, “Diagnostic computer complex for vascular fundus image analysis”, Biotehnosfera, 3:33 (2014), 20–24 (in Russian)] |
| 2. |
Н.Ю. Ильясова, “Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы”, Компьютерная оптика, 37:4 (2013), 511–535  [N.Yu. Ilyasova, “Methods for digital analysis of human vascular system. Literature Optics”, Computer Optics, 37:4 (2013), 511–535 (in Russian)] |
| 3. |
Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, Н.А. Гаврилова, Г.А. Шилкин, Н.И. Ланевская, “Биомеханические характеристики сосудов для цифрового анализа изображений глазного дна”, Биомеханика глаза. III семинар, сборник трудов, М., 2002, 18–30 [N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov, N.A. Gavrilova, G.A. Shilkin, N.I. Lanevskaya, “Biomechanical characteristics of blood vessels for digital image analysis fundus”, Biomehanika Glaza, 2002, 18–30 (in Russian)] |
| 4. |
В.А. Сойфер, Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов, М.А. Ананьин, “Методы компьютерного анализа диагностических изображений глазного дна”, Технология живых систем, 5:5–6 (2008), 61–71 [V.A. Soifer, N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov, A.G. Khramov, M.A. Ananin, “Methods for Computer Diagnostics using Eye’s Fundus Images”, Technologies of the Living Systems, 5:5–6 (2008), 61–71 (in Russian)] |
| 5. |
Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов, Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики, Радио и связь, М., 2012, 424 с. [N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriynov, A.G. Khramov, Information technologies of image analysis in medical diagnostics, “Radio I Svyazj” Publisher, M., 2012, 424 pp. (in Russian)] |
| 6. |
Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, М.А. Ананьин, “Измерение биомеханических характеристик сосудов для ранней диагностики сосудистой патологии глазного дна”, Компьютерная оптика, 27 (2005), 165–169 [N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriynov, M.A. Ananin, “Measurement of the biomechanical vessels parameter for the diagnostics of the early stages of the retina vascular pathology”, Computer Optics, 27 (2005), 165–169 (in Russian)] |
| 7. |
А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова, “Разработка информационной технологии оценивания геометрических параметров изображений глазного дна”, Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королëва, 2:15 (2008), 221–235 [A.V. Kupriyanov, N.Yu. Ilyasova, “Development of the information technology for ectimation of fundus image geometric parameters”, Vestnik SSAU, 2:15 (2008), 221–235 (in Russian)] |
| 8. |
Н.Ю. Ильясова, “Оценивание геометрических признаков пространственной структуры кровеносных сосудов”, Компьютерная оптика, 38:3 (2014), 529–538 [N.Yu. Ilyasova, “Estimating the geometric features of a 3D vascular structure”, Computer Optics, 38:3 (2014), 529–538 (in Russian)] |
| 9. |
В.М. Симчера, Методы многомерного анализа статистических данных, Финансы и статистика, М., 2008, 400 с. [V.M. Simchera, Methods of multivariate statistical analysis, “Financy I Statistika” Pumlisher, M., 2008, 400 pp. (in Russian)] |
| 10. |
К. Фукунага, Введение в статистическую теорию распознавания образов, Наука, М., 1979, 270 с.; K. Fukunaga, Introduction to statistical pattern recognition, Academic Press, New York–London, 1972, 369 pp.  |
| 11. |
Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка, Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, Финансы и статистика, М., 1989, 215 с. [J.-A. Kim, Ch.U. Myuller, W.R. Klekka, Factor, discriminant and cluster analysis, “Financy I Statistika” Pumlisher, M., 1989, 215 pp. (in Russian)] |
| 12. |
M.R.K. Mookiaha, U.R. Acharyaa, C.M. Lima, A. Petznickb, S. Jasjit, “Data mining technique for automated diagnosis of glaucoma using higher order spectra and wavelet energy features”, Knowledge-Based Systems, 33 (2012), 73–82   |
