RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2022, том 29, выпуск 3, страницы 64–84 (Mi da1303)

Моделирование и оптимизация крупномасштабных транспортно-экспедиционных систем
Е. А. Нурминский, Н. Б. Шамрай

ЛИТЕРАТУРА

1. Gurobi optimizer reference manual, Gurobi Optimization, Beaverton, 2021 www.gurobi.com/documentation/9.5/refman/index.html (accessed Feb. 27, 2022)
2. IBM ILOG CPLEX Optimizer, IBM, Armonk, 2022 www.ibm.com/analytics/cplex-optimizer (accessed Feb. 27, 2022)
3. Anderson E., Bai Z., Bischof C., Blackford S., Demmel J., Dongarra J., Du Croz J., Greenbaum A., Hammarling S., McKenney A., Sorensen D., LAPACK users' guide, SIAM, Philadelphia, 1999, 404 pp.  mathscinet
4. SuiteSparse: A suite of sparse matrix software, Texas A&M Univ, College Station, 2022 people.engr.tamu.edu/davis/suitesparse.html (accessed Feb. 27, 2022)  mathscinet
5. Dantzig G. B., Wolfe Ph., “The decomposition algorithm for linear programming”, Econometrica, 9:4 (1961), 767–778  crossref  mathscinet
6. AMPL homepage, ampl.com, AMPL Optimization, Mountain View, CA (accessed Feb. 27, 2022)
7. Fourer R., Gay D. M., Kernighan B. W., AMPL: A modeling language for mathematical programming, Cengage Learning, Boston, 2003, 517 pp.
8. GAMS — A user's guide, GAMS Software, Frechen, 2022 www.gams.com/35/docs/UG_MAIN.html (accessed Feb. 27, 2022)
9. GLPK (GNU linear programming kit), Free Software Found., Boston, MA, 2012 www.gnu.org/software/glpk/ (accessed Feb. 27, 2022)
10. NEOS Server, Univ. Wisconsin, Madison, WI, 2022 neos-server.org/neos/ (accessed Feb. 27, 2022)
11. Kahan G., “Walking through a columnar approach to linear programming of a business”, Interfaces, 12:3 (1982), 32–39  crossref
12. Nurminski E. A., “Single-projection procedure for linear optimization”, J. Glob. Optim., 66:1 (2016), 95–110  crossref  mathscinet  zmath  elib
13. Goldman A. J., Tucker A. W., “Theory of linear programming”, Linear inequalities and related systems, Annals of Mathematics Studies, 38, Princeton Univ. Press, Princeton, NJ, 1956, 53–97  mathscinet
14. Von Neumann J., “On rings of operators. Reduction theory”, Ann. Math., 50:2 (1949), 401–485  crossref  mathscinet  zmath
15. Bauschke H. H., Borwein J. M., “On the convergence of von Neumann's alternating projection algorithm for two sets”, Set-Valued Anal., 1993, no. 1, 185–212  crossref  mathscinet  zmath
16. Escalante R., Raydan M., Alternating projection methods, SIAM, Philadelphia, 2011  mathscinet  zmath
17. C. Michelot, “A finite algorithm for finding the projection of a point onto the canonical simplex of $E^n$”, J. Optim. Theory Appl., 50:1 (1986), 195–200  crossref  mathscinet  zmath
18. Малоземов В. Н., Тамасян Г. Ш., “Два быстрых алгоритма проектирования точки на стандартный симплекс”, Журн. вычисл. математики и мат. физики, 56:5 (2016), 742–755  mathnet  zmath; V. N. Malozemov and G. Sh. Tamasyan, “Two fast algorithms for projecting a point onto the canonical simplex”, Comput. Math. Math. Phys., 56:5 (2016), 730–743  crossref  mathscinet  zmath  elib
19. Нурминский Е. А., “Проекция на внешне заданные полиэдры”, Журн. вычисл. математики и мат. физики, 48:3 (2008), 387–396  mathnet  mathscinet  zmath; E. A. Nurminski, “Projection onto polyhedra in outer representation”, Comput. Math. Math. Phys., 48:3 (2008), 367–375  crossref  mathscinet  zmath  elib
20. Nurminski E. A., Shamray N. B., “Row-oriented decomposition in large-scale linear optimization”, Optimization and Applications, Proc. Int. Conf. OPTIMA 2021 (Petrovac, Montenegro, Sep. 27–Oct. 1, 2021), Lect. Notes Comput. Sci., 13078, Springer, Heidelberg, 2021, 50–63  crossref  mathscinet
21. Greenberg H. J., Lundgren J. R., Maybee J. S., “Graph theoretic methods for the qualitative analysis of rectangular matrices”, SIAM J. Algebraic Discrete Methods, 2:3 (1981), 227–239  crossref  mathscinet  zmath


© МИАН, 2026