Согласование прогнозов при решении задач прогнозирования иерархических временных рядов
М. М. Стенина, В. В. Стрижов

Литература
1.	Токмакова А. А., Стрижов В. В., “Оценивание гиперпараметров линейных и регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков”, Информатика и её применения, 6:4 (2012), 66–75       [Tokmakova A. A., Strizhov V. V., “Estimation of linear model hyperparameters for noise or correlated feature selection problem”, Informatika i ee Primeneniya — Inform. Appl., 6:4 (2012), 66–75]
2.	Васильев Н. С., “Использование принципа равновесия для управления маршрутизацией в транспортных сетях”, Информатика и её применения, 8:1 (2014), 28–35   [Vasil'ev N. S., “Equilibrium principle application to routing control in packet data transmission networks”, Informatika i ee Primeneniya — Inform. Appl., 8:1 (2014), 28–35]
3.	Hong T., Pinson P., Fan S., “Global energy forecasting competition 2012”, Int. J. Forecasting, 30:2 (2014), 357–363
4.	Kaggle, https://www.kaggle.com
5.	Hyndman R. J., Ahmed R. A., Athanasopoulos G., Shang H. L., “Optimal combination forecasts for hierarchical time series”, Comput. Stat. Data Anal., 55:9 (2011), 2579–2589
6.	Кузнецов М. П., Мафусалов А. А., Животовский Н. К., Зайцев Е. Ю., Сунгуров Д. С., “Сглаживающие алгоритмы прогнозирования”, Машинное обучение и анализ данных, 1:1 (2011), 104–112   [Kuznetsov M. P., Mafusalov A. A., Zhivotovskiy N. K., Zaytsev E. Yu., Sungurov D. S., “Smoothing forecast algorithms”, J. Machine Learning Data Anal., 1:1 (2011), 104–112]
7.	Стенина М. М., Стрижов В. В., “Согласование агрегированных и детализированных прогнозов при решении задач непараметрического прогнозирования”, Системы и средства информатики, 24:2 (2014), 21–34     [Stenina M. M., Strizhov V. V., “Reconciliation of aggregated and disaggregated time series forecasts in nonparametric forecasting problem”, Sistemy i Sredstva Informatiki — Systems and Means of Informatics, 24:2 (2014), 21–34]
8.	Grunfeld Y., Griliches Z., Is aggregation necessarily bad?, Rev. Econ. Stat., 42:1 (1960), 1–13
9.	Orcutt G. H., Watts H. W., Edwards J. B., “Data aggregation and information loss”, Am. Econ. Rev., 58:4 (1968), 773–787
10.	Edwards J. B., Orcutt G. H., Should aggregation prior to estimation be the rule?, Rev. Econ. Stat., 51:4 (1969), 409–420
11.	Shlifer E., Wolff R. W., “Aggregation and proration in forecasting”, Manage. Sci., 25:6 (1979), 594–603
12.	Fogarty D. W., Blackstone J. H., Hoffman T. R., Production and inventory management, 2nd ed., South-Western Publication Co., Cincinnati, OH, USA, 1990, 880 pp.
13.	Narasimhan S. L., McLeavey D. W., Billington P. J., Production planning and inventory control, 2nd ed., Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 1995, 716 pp.
14.	Schwarzkopf A. B., Tersine R. J., Morris J. S., “Top-down versus bottom-up forecasting strategies”, Int. J. Prod. Res., 26:11 (1998), 1833–1843
15.	Fliedner G., “An investigation of aggregate variable time series forecast strategies with specific subaggregate time series statistical correlation”, Comput. Oper. Res., 26:10–11 (1999), 1133–1149
16.	Van Erven T., Cugliari J., Game-theoretically optimal reconciliation of contemporaneous hierarchical time series forecasts, https://hal.inria.fr/hal-00920559, 2013
17.	Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Семина Е. А., Теория игр, Университет, М., 1998, 301 с. [Petrosyan L. A., Zenkevich N. A., Semina E. A., Games theory, Knizhnyy Dom Universitet, M., 1998, 301 pp.]
18.	Меньшиков И. С., Лекции по теории игр и экономическому моделированию, 2-е изд., испр. и доп., Контакт Плюс, М., 2010, 336 с. [Men'shikov I. S., Games theory and economics modeling lectures, 2nd ed., OOO Kontakt Plyus, M., 2010, 336 pp.]
19.	Cesa-Bianchi N., Lugosi G., Prediction, learning, and games, v. 1, Cambridge University Press, Cambridge, 2006, 403 pp.
20.	Boyd S., Vandenberghe L., Convex optimization, Cambridge University Press, Cambridge, 2009, 732 pp.
21.	Bregman L. M., “The relaxation method of finding the common point of convex sets and its application to the solution of problems in convex programming”, USSR Comput. Math. Math. Phys., 7:3 (1967), 200–217
22.	Вальков А. С., Кожанов Е. М., Медведникова М. М., Хусаинов Ф. И., “Непараметрическое прогнозирование загруженности системы железнодорожных узлов по историческим данным”, Машинное обучение и анализ данных, 1:4 (2012), 448–465     [Val'kov A. S., Kozhanov E. M., Medvednikova M. M., Khusainov F. I., “Nonparametric forecasting of railroad stations occupancy according to historical data”, J. Machine Learning Data Anal., 1:4 (2012), 448–465]