RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения
Информ. и её примен., 2019, том 13, выпуск 3, страницы 105–113 (Mi ia616)
Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы
И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Скрынник, Е. В. Чистова

Литература
1. Осипов Г. С., Панов А. И., “Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4, 5–22  elib; Osipov G. S., A. I. Panov, “Relationships and operations in agent's sign-based model of the world”, Scientific Technical Information Processing, 45:5 (2018), 1–14  crossref  mathscinet
2. Осипов Г. С., Чудова Н. В., Панов А. И., Кузнецова Ю. М., Знаковая картина мира субъекта поведения, Физматлит, М., 2018, 264 с.; Osipov G. S., A. I. Panov, N. V. Chudova, “Behavior control as a function of consciousness. I. World model and goal setting”, J. Comput. Sys. Sc. Int., 53:4 (2014), 517–529  crossref  mathscinet  zmath  elib
3. Панов А. И., “Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 21–35; Panov A. I., “Behavior planning of intelligent agent with sign world model”, Biol. Inspir. Cogn. Arc., 2017, no. 19, 21–31  elib
4. Stankevich M., Smirnov I., Ignatiev N., Grigoriev O., Kiselnikova N., “Analysis of big five personality traits by processing of social media users activity features”, CEUR Workshop Proced., 2277 (2018), 162–166
5. Киселев Г. А., Панов А. И., “Знаковый подход к задаче распределения ролей в коалиции когнитивных агентов”, Труды СПИИРАН, 2018, № 2(57), 161–187  mathnet  crossref  elib [Kiselev G. A., A. I. Panov, “Sign-based approach to the task of role distribution in the coalition of cognitive agents”, SPIIRAS Proceedings, 2018, no. 2(57), 161–187]
6. Шелманов А. О., Исаков В. А., Станкевич М. А., Смирнов И. В., “Открытое извлечение информации из текстов. Часть I. Постановка задачи и обзор методов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 47–67 [Shelmanov A. O., V. A. Isakov, M. A. Stankevich, I. V. Smirnov, “Open information extraction. Part I. The task and the review of the state of the art”, Artificial Intelligence and Decision Making, 2018, no. 2, 47–67]
7. Шелманов А. О., Девяткин Д. А., Исаков В. А., Смирнов И. В., “Открытое извлечение информации из текстов. Часть II. Извлечение семантических отношений с помощью машинного обучения без учителя”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 39–49 [Shelmanov A. O., D. A. Devyatkin, V. A. Isakov, I. V. Smirnov, “Open information extraction from texts. Part 2. Extraction of semantic relations using unsupervised machine learning”, Artificial Intelligence and Decision Making, 2019, no. 2, 39–49]
8. Mikolov T., Sutskever I., Chen K., Corrado G. S., Dean J., “Distributed representations of words and phrases and their compositionality”, Adv. Neur. Inf., 26 (2013), 3111–3119
9. Шелманов А. О., Каменская М. И., Ананьева И. В., Смирнов И. В., “Семантико-синтаксический анализ текстов в задачах вопросно-ответного поиска и извлечения определений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 47–61  elib; Shelmanov A. O., M. I. Kamenskaya, I. V. Ananyeva, I. V. Smirnov, “Semantic-syntactic analysis for question answering and definition extraction”, Scientific Technical Information Processing, 44:6 (2017), 412–423  crossref
10. Осипов Г. С., Смирнов И. В., Тихомиров И. А., “Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2, 3–10  elib; Osipov G. S., I. V. Smirnov, I. A. Tikhomirov, “Relational-situational method for text search and analysis and its applications”, Scientific Technical Information Processing, 2010, no. 6, 432–437  crossref
11. Смирнов И. В., Шелманов А. О., Кузнецова Е. С., Храмоин И. В., “Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1, 11–24  mathscinet  elib [Smirnov I. V., A. O. Shelmanov, E. S. Kuznetsova, I. V. Khramoin, “Semantic-syntactic analysis of natural languages. Part II. Method for semantic-syntactic analysis of texts”, Artificial Intelligence and Decision Making, 2014, no. 1, 11–24]
12. Завьялова О. С., Киселёв А. А., Осипов Г. С., Смирнов И. В., Тихомиров И. А., Соченков И. В., “Система интеллектуального поиска и анализа информации «EXACTUS» на РОМИП-2010”, Тр. Российского семинара по оценке методов информационного поиска, Казанский ун-т, Казань, 2010, 49–69 [Zavjalova O. S., A. A. Kiselyov, G. S. Osipov, I. V. Smirnov, I. A. Tikhomirov, I. V. Sochenkov, “The system of information search and analysis EXACTUS on ROMIP-2010”, ROMIP-2010 Proceedings, Kazan State University, Kazan, 2010, 49–69]
13. Чистова Е. В., Шелманов А. О., Смирнов И. В., “Применение глубокого обучения к моделированию диалога на естественном языке”, Тр. Института системного анализа РАН, 69:1 (2019), 105–115 [Chistova E. V., A. O. Shelmanov, I. V. Smirnov, “Natural language dialogue modelling with deep learning”, Proceedings of the Institute for Systems Analysis of the Russian Academy of Sciences, 69:1 (2019), 105–115]
14. Grigoriev O. G., Kobrinskii B. A., Osipov G. S., Molodchenkov A. I., Smirnov I. V., “Health management system knowledge base for formation and support of a preventive measures plan”, Procedia Comput. Sci., 145 (2018), 238–241  crossref

© МИАН, 2025