RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры

Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 2019, том 166, страницы 95–109 (Mi into481)

Минимизации робастных оценок сумм параметризованных функций
З. М. Шибзухов

Список литературы

1. Хьюбер П., Робастность в статистике, М., 1984  mathscinet
2. Шибзухов З. М., “Агрегирующие корректные операции над алгоритмами”, Докл. РАН., 91:3 (2015), 391–393  mathscinet  zmath
3. Beliakov G., Kelarev A., Yearwood J., Robust artificial neural networks and outlier detection, arXiv: 1110.0169v1 [math.OC]
4. Beliakov G. , Sola H., Calvo T., A Practical Guide to Averaging Functions, Springer, 2016  mathscinet
5. Calvo T., Beliakov G., “Aggregation functions based on penalties”, Fuzzy Sets Syst., 161:10 (2010), 1420–1436  crossref  mathscinet  zmath  elib  scopus
6. Grabich M., Marichal J.-L., Pap E., Aggregation Functions, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2009  mathscinet
7. Huber P. J., Robust Statistics, Wiley, New York, 1981  mathscinet  zmath  adsnasa
8. Knigma D. P., Ba J., Adam: A Method for Stochastic Optimization, arXiv: 1412.6980 [cs.LG]  mathscinet
9. Koenker R., Quantile regression, Campridge Univ. Press, New York, 2005  mathscinet  zmath
10. Ma Y., Li L., Huang X., Wang S., “Robust support vector machine using least median loss penalty”, IFAC Proc. Vols., 44:1 (2011), 11208–11213  crossref  scopus
11. Mesiar R., Komornikova M., Kolesarova A., Calvo T., “Aggregation functions: A revision”, Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models, eds. Bustince H., Herrera F., Montero J., Springer, Berlin–Heidelberg, 2008  mathscinet  zmath
12. Newey W., Powell J., “Asymmetric least squares estimation and testing”, Econometrica., 55:4 (1987), 819–847  crossref  mathscinet  zmath
13. Rousseeuw P. J., “Least median of squares regression”, J. Am. Stat. Ass., 1984, no. 79, 871–880  crossref  mathscinet  zmath  scopus
14. Rousseeuw P. J., Leroy A. M., Robust regression and outlier detection, Wiley, New York, 1987  mathscinet  zmath
15. Schmidt M., Le Roux N., Bach F., “Minimizing finite sums with the stochastic average gradient”, Math. Program., 162:1-2 (2017), 83–112  crossref  mathscinet  zmath  scopus
16. Shibzukhov Z. M., “Correct aggregate operations with algorithms”, Pattern Recogn. Image Anal., 24:3 (2014), 377–382  crossref  elib  scopus
17. Shibzukhov Z. M., “On the principle of empirical risk minimization based on averaging aggregation functions”, Dokl. Math., 96:2 (2017), 494–497  crossref  mathscinet  zmath  elib  scopus
18. Vapnik V., The Nature of Statistical Learning Theory, Springer-Verlag, 2000  mathscinet  zmath
19. Yohai V. J., “High breakdown-point and high effciency robust estimates for regression”, Ann. Stat., 1987, no. 15, 642–656  crossref  mathscinet  zmath


© МИАН, 2025