RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 148, 12 стр. (Mi ipmp2786)

Исследование характеристик метода распознавания на модификации обучающего множества
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова

Список литературы

1. М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов”, Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2004, 022, 12 с. http://keldysh.ru/papers/2004/prep22/prep2004_22.html  mathnet
2. М. Б. Гавриков и др., “Об одном методе распознавания символов, основанном на полиномиальной регрессии”, Автоматика и Телемеханика, 2006, № 2, 119–134  mathnet  zmath  elib
3. Н. В. Пестрякова, “Структуры в распознавании”, Информационные технологии и вычислительные системы, 2009, № 1, 58–71  elib
4. Н. В. Пестрякова, “Динамика качества распознавания при нарастании степени различия баз обучения и распознавания”, Информационные технологии и вычислительные системы, 2010, № 2, 75–82  elib
5. Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический анализ характеристик метода распознавания на обучающем множестве”, Информационные технологии и вычислительные системы, 12:1 (2015), 82–88  adsnasa
6. Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Многовариантное численное моделирование в задаче исследования устойчивости методов статистического распознавания к искажениям образов”, Вестник РФФИ, 92:4 (2016), 124–134
7. Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Cтатистический метод распознавания и классификации на основе полиномиальной регрессии”, Материалы XXI Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам, ВМСППС'2019 (24–31 мая 2019 г.), Изд-во МАИ, М., 2019, 143–145
8. Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О построении признакового пространства в задаче обучения”, Информационные технологии и вычислительные системы, 2018, № 1, 22–29  crossref  elib
9. Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, Р. В. Ставицкий, “О свойствах обучающих множеств”, Информационные технологии и вычислительные системы, 2018, № 4, 97–107  crossref
10. Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О структуре базы обучения классификатора для оценивания состояния здоровья человека”, Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2018, 126, 18 с.  mathnet  crossref
11. Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Структура базы обучения статистического классификатора состояний систем организма человека”, Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2018, 255, 40 с.  mathnet  crossref


© МИАН, 2026