|
|
|
|
Список литературы
|
|
| |
| 1. |
Т. В. Батура, “Методы анализа компьютерных социальных сетей”, Вестник НГУ, 10:4 (2012), 13–28 |
| 2. |
М. И. Коломейченко, А. Н. Чеповский, “Визуализация и анализ графов больших размеров”, Бизнес-информатика, 2014, № 4, 7–16 |
| 3. |
Н. Ф. Гусарова, Анализ социальных сетей. Основные понятия и метрики, ИТМО, СПб., 2016, 67 с. |
| 4. |
P. Erdosh, A. Renyi, V. T. Sos, “On a problem of graph theory”, Studia Sci. Mat. Hungar., 1 (1966), 215–235 |
| 5. |
L.-A. Barabasi, R. Albert, “Emergence of scaling in random networks”, Science, 286 (1999), 509–512    |
| 6. |
J. Leskovec, D. Chakrabarti, J. Kleinberg, C. Faloutsos, Z. Gharamani, “Kronecker graphs: an approach to modeling networks”, J. Machine Learning Research, 11 (2010), 985–1042  |
| 7. |
А. М. Райгородский, Модели Интернета, Издательский Дом «Интеллект», Долгопрудный, 2013, 64 с. |
| 8. |
M. Domenico, A. Lancichinetti, A. Arenas, M. Rosvall, “Identifying modular flows on multilayer networks reveals highly overlapping organization in interconnected systems”, Phys. Rev., X:5 (2015), 011027 |
| 9. |
Виртуальное население России, http://webcensus.ru/ |
| 10. |
О. А. Чекмышев, А. Д. Яшунский, “Извлечение и использование данных из электронных социальных сетей”, Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2014, 011, 16 с. http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-62  |
| 11. |
Н. Ю. Замятина, А. Д. Яшунский, “Виртуальная география виртуального населения”, Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены, 2018, № 1, 117–137 |
| 12. |
А. А. Кислицын, Ю. Н. Орлов, “Структура сильно связной компоненты сетевого графа”, Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2020, 27, 16 с. |
