RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем

Модел. и анализ информ. систем, 2013, том 20, номер 6, страницы 162–173 (Mi mais353)

Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков
О. А. Дунаева, Д. Б. Малкова, М. Л. Мячин, Х. Эдельсбруннер

Список литературы

1. Р. О. Куваев, С. В. Кашин, В. А. Капранов, Х. Эдельсбруннер, М. Л. Мячин, О. А. Дунаева, А. И. Русаков, “Новые компьютерные технологии эндоскопической диагностики в гастроэнтерологии и онкологии”, Доказательная гастроэнтерология, 2:1 (2013), 3–12 [Kuvayev R. O., Kashin S. V., Kapranov V. A., Edel'sbrunner Kh., Myachin M. L., Dunayeva O. A., Rusakov A. I., “Novye komp'yuternye tekhnologii endoskopicheskoy diagnostiki v gastroenterologii i onkologii”, Dokazatel'naya gastroenterologiya, 2:1 (2013), 3–12 (in Russian)]
2. T. Stehle, R. Auer, S. Gross, A. Behrens, J. Wulff, T. Aach, R. Winograd, C. Trautwein, J. Tischendorf, “Classification of colon polyps in NBI endoscopy using vascularization features”, Medical Imaging 2009: Computer-Aided Diagnosis, eds. N. Karssemeijer, M. L. Giger, SPIE, 2009
3. J. R. Munkres, Elements of Algebraic Topology, Perseus, Cambridge, Massachusetts, 1984  mathscinet
4. H. Edelsbrunner, J. L. Harer, Computational Topology. An Introduction, Amer. Math. Soc., Providence, Rhode Island, 2010  mathscinet  zmath
5. R. E. Tarjan, Data Structures and Network Algorithms, SIAM, Philadelphia, Pennsylvania, 1983  mathscinet  zmath
6. P. F. Felzenszwalb, D. P. Huttenlocher, “Distance transforms of sampled functions”, Theory Comput., 8 (2012), 415–428  crossref  mathscinet  zmath
7. Y. Freund, R. E. Schapire, “A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application of boosting”, J. Comput. Sys. Sci., 55 (1997), 119–139  crossref  mathscinet  zmath


© МИАН, 2026