Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими
А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.	Heil P., Scheich H., Budinger E., Konig R. (eds.), The Auditory Cortex: A Synthesis of Human and Animal Research, Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey, 2005
2.	Шаде Дж., Форд Д., Основы неврологии, Мир, М., 1976
3.	Гнездицкий В. В., Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга), МЕДпресс-информ, М., 2004, 624 с.
4.	Альтман А. Я., Слуховая система, Наука, Л., 1990, 620 с.
5.	Niedermeyer E., “Alpha-like rhythmical activity of the temporal lobe”, Clinical Electroencephalography, 21 (1990), 210–224
6.	Tiihonen J., Hari R., Kajola M., Karhu J., Ahlfors S., Tissari S., “Magnetoencephalographic 10 Hz rhythm from the human auditory cortex”, Neuroscince Letters, 129 (1991), 303–305
7.	Шеперд Г., Нейробиология, Мир, М., 1987
8.	Stemmer B., Whitaker H., Handbook of the Neuroscience of Language, Elsevier Ltd., 2008
9.	Xonar Essence STX http://www.asus.com/Sound_Cards_and_DigitaltoAnalog_Converters/Xonar_Essence_STX/ (дата обращения: 23.06.2014)
10.	Бобров П. Д., Коршаков А. В., Рощин В. Ю., Фролов А. А., “Байесовский подход к реализации интерфейса мозг-компьютер, основанного на представлении движений”, Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова, 62:1 (2012), 1–11
11.	Бобров П. Д., Гусек Д., Коршаков А. В., Фролов А. А., “Источники активности мозга, значимые и незначимые для классификации паттернов ЭЭГ, соответствующих воображению движений”, Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2011, № 12
12.	Коршаков А. В., “Локализация и подавление высокоамплитудных особенностей в многоканальном МЭГ сигнале”, Сборник трудов 19 Всероссийской научно-технической конференции по неразрушающему контролю и технической диагностике, ИД «Спектр», М., 2011
13.	Hyvärinen A., Oja E., “Independent component analysis: algorithms and applications”, Neural Networks, 13 (2000), 411–430
14.	Hyvärinen A., Karhunen J., Oja E., Independent component analysis, J. Wiley, New York, 2001
15.	Garcia-Rill E., Moran K., Garcia J., Findley W. M., Walton K., Strotman B., Llinás R. R., “Magnetic sources of the M50 response are localized to frontal cortex”, Clin. Neurophysiol., 119 (2008), 388–398
16.	Llinás R. R., Ustinin M. N., “Frequency-pattern functional tomography of magnetoencephalography data allows new approach to the study of human brain organization”, Front. Neural Circuits, 8:43 (2014)
17.	Устинин М. Н., Поликарпов М. А., Панкратов А. Н., Рыкунов С. Д., Наурзаков С. П., Гребенкин А. П., Панченко В. Я., “Сравнительный анализ экспериментальных данных магнитной энцефалографии”, Математическая биология и биоинформатика, 6:1 (2011), 63–70 http://www.matbio.org/2011/Ustinin2011(6_63).pdf (дата обращения: 23.06.2014)
18.	Панкратова Н. М., Устинин М. Н., Линас Р. Р., “Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии”, Математическая биология и биоинформатика, 8:2 (2013), 679–690 http://www.matbio.org/2013/Pankratova_8_679.pdf (дата обращения: 23.06.2014)
19.	Llinás R. R., Ustinin M. N., Precise Frequency-Pattern Analysis to Decompose Complex Systems into Functionally Invariant Entities, U.S. Patent. № US20140107979 A1, 2014
20.	Ustinin M. N., Kronberg E., Filippov S. V., Sychev V. V., Sobolev E. V., Llinás R., “Kinematic visualization of human magnetic encephalography”, Mathematical Biology and Bioinformatics, 5:2 (2010), 176–187 http://www.matbio.org/downloads_en/Ustinin2010(5_176).pdf (дата обращения: 23.06.2014)
21.	Устинин М. Н., Сычев В. В., Линас Р. Р., “Интегрированный пакет программ MEGMRIAn для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии”, Математическая биология и биоинформатика, 8:2 (2013), 691–707 http://www.matbio.org/2013/Ustinin_8_691.pdf (дата обращения: 23.06.2014)