RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование

Матем. моделирование, 2007, том 19, номер 11, страницы 25–42 (Mi mm1209)

Моделирование развития Т-системы иммунитета и оценка эффективности распределения ресурсов
С. Г. Руднев, А. А. Романюха, А. И. Яшин

Список литературы

1. Бондаренко Н. И., Каплан М. А., “Изучение состава тела здорового человека посредством определения клеточной и внеклеточной массы по калию-40 методом радиометрии всего тела”, Вопр. антропол., 1978, № 59, 48–57
2. Марчук Г. И., Математические модели в иммунологии. Вычислительные методы и эксперименты, Наука, М., 1991  mathscinet
3. Марчук Г. И., Романюха А. А., Бочаров Г. А., “Математическое моделирование противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите”, Математические проблемы кибернетики, Наука, М., 1989, 5–70  mathscinet
4. Петров Р. В., Иммунология, Медицина, М., 1987
5. Ройт А., Бростофф Дж., Мейл Д., Иммунология, Мир, М., 2000
6. Романюха А. А., Руднев С. Г., “Вариационный принцип в исследовании противоинфекционного иммунитета на примере пневмонии”, Матем. моделирование, 13:8 (2001), 65–84  mathnet  zmath
7. Романюха А. А., Яшин А. И., “Математическая модель возрастных изменений в популяции периферических $Т$-лимфоцитов”, Успехи геронтологии, 2001, № 8, 58–69
8. Сапин М. Р., Этинген Л. Е., Иммунная система человека, Медицина, М., 1996
9. Ясинский А. А., Котова Е. А., Штинова Т. Т., Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации в 2003–2004 гг., Иинформационный сборник статистических и аналитических материалов, Федеральный центр государственного санитарно-эпидемиологического надзора, М., 2005
10. Arpadi S. M., Cuff P. A., Kotler D. P., Wang J., Bamji M., Lange M., Pierson R. N., Matthews D. E., “Growth velocity, fat-free mass and energy intake are inversely related to viral load in HIV-infected children”, J. Nutr., 130 (2000), 2498–2502
11. Berzins S. P., Boyd R. L., Miller J. F. A. P., “The role of the thymus and recent thymic migrants in the maintenance of the adult peripheral lymphocyte pool”, J. Exp. Med., 187:11 (1998), 1839–1848  crossref
12. Burnet F., The clonal selection theory of acquired immunity, University Press, Cambridge, 1959
13. Calle E. E., Thun M. J., Petrelli J. M., Rodriguez C., Heath C. W., N. Engl. J. Med., 341:15 (1999), 1097–1105  crossref
14. Effros R. B., “Replicative senescence in the immune system: impact of the Hayflick limit on $T$-cell function in the elderly”, Amer. J. Hum. Genet., 62 (1998), 1003–1007  crossref
15. Goronzy J. J., Fullbright J. W., Crowson C. S., Poland G.A., O'Fallon W. M., Weyand C. M., “Value of immunological markers in predicting responsiveness to influenza vaccination in elderly individuals”, J. Virol., 75:24 (2001), 12182–12187  crossref
16. Hakim F. T., Memon S. A., Cepeda R., Jones E. C., Chow C. K. Kasten-Sportes C., Odom J., Vance B. A., Christensen B. L., Mackall C. L., Gress R. E., “Age-dependent incidence, time course, and consequences of thymic renewal in adults”, J. Clin. Invest., 115:4 (2005), 930–939
17. Hayward A. R., Lee J., Beverley P. C. L., “Ontogeny of expression of UCHL-1 antigen on $TcR-1^+$ (CD4/8) and $TcR\delta^+T$ cells”, Eur. J. Immunol., 19 (1989), 771–773  crossref
18. Hulstaert F., Hannet I., Munhyeshuli V., Reichert T., De Bruyere M., Strauss K., “Age-related changes in human blood lymphocyte subpopulations. II. Varying kinetics of percentage and absolute count measurements”, Clin. Immunol. Immunopathol., 70:2 (1994), 152–158  crossref
19. Keane R. M., Crawley M. J., “Exotic plant invasions and the enemy release hypothesis”, Trends Ecol. Evol., 17:4 (2002), 164–170  crossref
20. Kleiber M., “Body size and metabolism”, Hilgardia, 6 (1932), 315–353
21. Lee K. A., Klasing K. C., “A role for immunology in invasion biology”, Trends Ecol. Evol., 19:10 (2004), 523–529  crossref
22. Long C. L., Schaffel N., Geiger J. W., Schiller W.R., Blackmore W.S., “Metabolic response to injury and illness: estimation of energy and protein needs from indirect calorimetry and nitrogen balance”, J. Parenter. Enter. Nutr., 3 (1979), 452–456  crossref
23. Mackall C. L., Fleisher T. A., Brown M. R. et al., “Age, thymopoiesis, and CD4+ $T$-lymphocyte regeneration after intensive chemotherapy”, N. Engl. J. Med., 332:3 (1995), 143–149  crossref
24. MATLAB: The language of technical computing, MathWorks Inc., Natick, MA, 1998
25. McDade T. W., “Life history theory and the immune system: steps toward a human ecological immunology”, Yrbk Phys. Anthropol., 46 (2003), 100–125  crossref
26. Romanyukha A. A., Rudnev S. G., Sidorov I. A., “Energy cost of infection burden: An approach to understanding the dynamics of host-pathogen interactions”, J. Theor. Biol., 241:1 (2006), 1–13  crossref  mathscinet
27. Rufer N., Brümmendorf T. H., Kolvraa S. et al., “Telomere fluorescense measurements in granulocytes and $T$ lymphocyte subsets point to a high turnover of hematopoietic stem cells and memory $T$ cells in early childhood”, J. Exp. Med., 190:2 (1999), 157–167  crossref
28. Sannikova T. E., Rudnev S. G., Romanyukha A. A., Yashin A.I., “Immune system aging may be affected by HIV infection: Mathematical model of immunosenescence”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 19:4 (2004), 315–329  crossref  mathscinet  zmath
29. Snyder W. S., Cook M. J., Nasset E. S. et al., Report of the Task Group on Reference Man: ICRP-23, Pergamon Press, NY, 1984
30. Stearns S. C., The Evolution of Life Histories, Oxford University Press, Oxford, 1992
31. Steinmann G. G., Klaus B., Müller-Hermelink H. K., “The involution of the ageing human thymic epithelium is independent of puberty. A morphometric study”, Scand. J. Immunol., 22:5 (1985), 563–575  crossref
32. Storn R., Price K., “Differential evolution – a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces”, J. Global Optimization, 11 (1997), 341–359  crossref  mathscinet  zmath
33. Valentin J., “Basic anatomical and physiological data for use in radiological protection: reference values. ICRP Publication 89”, Annals of the ICRP, 32:3–4 (2002), 1–277  crossref
34. West J. B., Brown J. H., “The origin of allometric scaling laws in biology from genomes to ecosystems: towards a quantitative unifying theory of biological structure and organization”, J. Exp. Biol., 208 (2005), 1575–1592  crossref
35. World Health Organization, World Health Report: Changing History, WHO, Geneva, 2004


© МИАН, 2026