RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 7, страницы 98–112 (Mi mm4199)

Эконометрическое моделирование сбалансированной структурной компоненты основных российских макроэкономических показателей
А. В. Полбин, Н. Д. Фокин

Список литературы

1. R. J. Hodrick, E. C. Prescott, “Postwar US business cycles: an empirical investigation”, J. of Money, Credit, and Banking, 29:1 (1997), 1–16
2. M. Baxter, R. G. King, “Measuring business cycles: approximate band-pass filters for economic time series”, Review of economics and statistics, 81:4 (1999), 575–593  crossref  mathscinet
3. S. Beveridge, C. R. Nelson, “A new approach to decomposition of economic time series into permanent and transitory components with particular attention to measurement of the ‘business cycle’”, Journal of Monetary economics, 7:2 (1981), 151–174  crossref
4. P. St-Amant et al, Measurement of the Output Gap: A discussion of recent research at the Bank of Canada, Technical Report № 79, Bank of Canada, 1997, 75 pp.
5. Синельников-Мурылев С., Дробышевский С., Казакова М., “Декомпозиция темпов роста ВВП России в 1999-2014 годах”, Экономическая политика, 2014, № 5, 7–37  elib [Sinel'nikov-Murylev S., Drobyshevskij S., Kazakova M., “Dekompoziciya tempov rosta VVP Rossii v 1999-2014 godah”, Ekonomicheskaya politika, 2014, no. 5, 7–37]
6. N. Vashchelyuk, A. Zubarev, P. Trunin, Determination of the Output Gap for the Russian Economy, Russ. Presidential Acad. of Nation. Econ. & Publ. Administration, 2016, 83 pp.
7. Н. В. Орлова, С. К. Егиев, “Структурные факторы замедления роста российской экономики”, Вопросы экономики, 2015, № 12, 69–84  elib [N. V. Orlova, S. K. Egiev, “Strukturnye faktory zamedleniya rosta rossijskoj ekonomiki”, Voprosy ekonomiki, 2015, no. 12, 69–84]
8. Н. В. Орлова, Н. А. Лаврова, “Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики”, Вопросы экономики, 2019, № 4, 5–20  mathscinet [N. V. Orlova, N. A. Lavrova, “Potencial'nyj rost kak otrazhenie perspektiv rossijskoj ekonomiki”, Voprosy ekonomiki, 2019, no. 4, 5–20]
9. M. Villani, “Steady-state priors for vector autoregressions”, J. of Applied Econometrics, 24:4 (2009), 630–650  crossref  mathscinet
10. M. Clements, D. Hendry, Forecasting economic time series, Cambridge Univ. Press, 1998, 390 pp.  mathscinet
11. R. King et al, “Stochastic Trends and Economic Fluctuations”, American Economic Review, 81:4 (1991), 819–40
12. А. В. Полбин, “Оценка влияния шоков нефтяных цен на российскую экономику в векторной модели коррекции ошибок”, Вопросы экономики, 2017, № 10, 27–49  elib [A. V. Polbin, “Ocenka vliyaniya shokov neftyanyh cen na rossijskuyu ekonomiku v vektornoj modeli korrekcii oshibok”, Voprosy ekonomiki, 2017, no. 10, 27–49]
13. Н. П. Пильник, С. А. Радионов, И. П. Станкевич, “Обобщенная многопродуктовая декомпозиция элементов использования ВВП России”, Экономический журнал ВШЭ, 22:2 (2018), 251–274 [N. P. Pil'nik, S. A. Radionov, I. P. Stankevich, “Obobshchennaya mnogoproduktovaya dekompoziciya elementov ispol'zovaniya VVP Rossii”, Ekonomicheskij zhurnal VSHE, 22:2 (2018), 251–274]
14. K. Whelan, “A guide to US chain aggregated NIPA data”, Review of income and wealth, 48:2 (2002), 217–233  crossref
15. А. В. Полбин, А. А. Скроботов, “Тестирование наличия изломов в тренде структурной компоненты ВВП РФ”, Эконом. журнал ВШЭ, 20:4 (2016), 588–623 [A. V. Polbin, A. A. Skrobotov, “Testirovanie nalichiya izlomov v trende strukturnoj komponenty VVP RF”, Ekonom. zhurnal Vysshej shkoly ekonomiki, 20:4 (2016), 588–623]


© МИАН, 2025