RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование

Матем. моделирование, 2024, том 36, номер 6, страницы 21–37 (Mi mm4571)

Исследование модели параметрического графа в методе муравьиных колоний
В. А. Судаков, Ю. П. Титов

Список литературы

1. A. Colorni, M. Dorigo, V. Maniezzo, “Distributed Optimization by Ant Colonies”, Proc. First Eur. Conf. on Artific. Life (Paris, France), eds. F. Varela, P. Bourgine, Elsevier Publishing, 1992, 134–142
2. M. Dorigo, T. Stutzle, Ant Colony Optimization, MIT Press, Cambridge, Massachusetts–London, England, 2004, 321  mathscinet
3. J. M. Pasia, R. F. Hartl, K. F. Doerner, “Solving a Bi-objective Flowshop Scheduling Problem by Pareto-Ant Colony Optimization”, Swarm Intell. ANTS 2006, Lecture Notes in Computer Sci., 4150, eds. M. Dorigo et al., 2006, 294–305  crossref
4. T. Tufteland, G. Odesneltvedt, M. Goodwin, “Optimizing PolyACO Training with GPU-Based Parallelization”, Swarm Intell. ANTS 2016, Lecture Notes in Computer Sci., 9882, eds. Dorigo M. et al., Springer, Cham, 2016  crossref  mathscinet
5. R. Parpinelli, H. Lopes, A. Freitas, “Data mining with an ant colony optimization algorithm”, IEEE Trans. Evol. Comput., 6:4 (2002), 321–332  crossref  mathscinet
6. J. Bremer, S. Lehnhoff, “Constrained Scheduling of Step-Controlled Buffering Energy Resources with Ant Colony Optimization”, Swarm Intelligence. ANTS 2020, Lecture Notes in Computer Science, 12421, eds. Dorigo M. et al., Springer, Cham, 2020  crossref
7. D. Martens, M. De Backer, R. Haesen, J. Vanthienen, M. Snoeck, B. Baesens, “Classification with ant colony optimization”, IEEE Trans. Evol. Comput., 11:5 (2007), 651–665  crossref
8. K. Socha, M. Dorigo, “Ant colony optimization for continuous domains”, European Journal of Operational Research, 185:3 (2008), 1155–1173  crossref  mathscinet  zmath
9. M. Mohamad, M. Tokhi, O. M. Omar, “Continuous Ant Colony Optimization for Active Vibration Control of Flexible Beam Structures”, IEEE International Conference on Mechatronics (ICM) (Apr. 2011), 803–808
10. А. П. Карпенко, Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой, 2-е изд., Изд-во МГТУ им. Баумана, М., 2017, 446 [A. P. Karpenko, Sovremennye algoritmy poiskovoi optimizatsii. Algoritmy, vdokhnovlennye prirodoi, 2-e izd., Izd-vo MGTU im. Baumana, M., 2017, 446]
11. А. П. Карпенко, И. Н. Синицын, “Бионика и системы высокой доступности”, Системы высокой доступности, 18:2 (2022), 25–41  crossref  mathscinet [A. P. Karpenko, I. N. Sinitsyn, “Bionika i sistemy vysokoi dostupnosti”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 18:2 (2022), 25–41  crossref]
12. Д. Саймон, Алгоритмы эволюционной оптимизации, практическое руководство, ДМК Пресс, М., 2020, 1002 с.; D. Simon, Evolutionary Optimization Algorithms, John Wiley & Sons, 2013, 784 pp.  mathscinet  zmath
13. И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Управление наборами значений параметров системы методом муравьиных колоний”, Автоматика и телемеханика, 2023, № 8, 153–168  mathnet  crossref  zmath; I. N. Sinitsyn, Yu. P. Titov, “Control of set of system parameter values by the ant colony method”, Automation & Remote Control, 84:8 (2023), 893–903  crossref  zmath
14. В. А. Судаков, А. М. Батьковский, Ю. П. Титов, “Алгоритмы ускорения работы модификации метода муравьиных колоний для поиска рационального назначения сотрудников на задачи с нечетким временем выполнения”, Совр. инф. технологии и ИТ-образование, 16:2 (2020), 338–350  crossref [V. A. Sudakov, A. M. Batkovskii, IU. P. Titov, “Algoritmy uskoreniia raboty modifikatsii metoda muravinykh kolonii dlia poiska ratsionalnogo naznacheniia sotrudnikov na zadachi s nechetkim vremenem vypolneniia”, Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie, 16:2 (2020), 338–350  crossref]
15. Ю. П. Титов, “Модификации метода муравьиных колоний для разработки программного обеспечения решения задач многокритериального управления поставками”, Совр. инф. технол. и ИТ-образование, 13:2 (2017), 64–74  crossref [Iu. P. Titov, “Modifikatsii metoda muravinykh kolonii dlia razrabotki programmnogo obes-pecheniia resheniia zadach mnogokriterialnogo upravleniia postavkami”, Sovr. inf. tekhn. i IT-obrazovanie, 13:2 (2017), 64–74  crossref]
16. И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Оптимизация порядка следования гиперпараметров вычислительного кластера методом муравьиных колоний”, Системы высокой доступности, 18:3 (2022), 23–37  crossref [I. N. Sinitsyn, Iu. P. Titov, “Optimizatsiia poriadka sledovaniia giperparametrov vychislitelnogo klastera metodom muravinykh kolonii”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 18:3 (2022), 23–37  crossref]
17. И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Исследование алгоритмов циклического поиска дополнительных решений при оптимизации порядка следования гиперпараметров методом муравьиных колоний”, Системы высокой доступности, 19:1 (2023), 59–73  crossref [I. N. Sinitsyn, IU. P. Titov, “Issledovanie algoritmov tsiklicheskogo poiska dopolnitelnykh reshenii pri optimizatsii poriadka sledovaniia giperparametrov metodom muravinykh kolonii”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 19:1 (2023), 59–73  crossref]
18. И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Развитие стохастических алгоритмов муравьиной организации”, Бионика 60 лет. Итоги и перспективы, Сб. ст. Первой Межд. науч.-практ. конф. (17-19 дек. 2021, Москва), ред. А.П. Карпенко, Ассоциация технических университетов, 2022, 210–220  crossref [I. N. Sinitsyn, Iu. P. Titov, “Razvitie stokhasticheskikh algoritmov muravinoi organizatsii”, Bionika 60 let. Itogi i perspektivy, Sbornik statei Pervoi Mezhdunarodnoi nauch. prakt. konf. (Moskva , 17-19 dekabria 2021), ed. A.P. Karpenko, Assotsiatsiia tekhnich. universitetov, 2022, 210–220  crossref]
19. В. А. Судаков, Ю. П. Титов, Т. В. Сивакова, П. М. Иванова, “Применение метода муравьиных колоний для поиска рациональных значений параметров технической системы”, Пренпринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2023, 038, 15 с.  crossref [V. A. Sudakov, Iu. P. Titov, T. V. Sivakova, P. M. Ivanova, “Primenenie metoda muravinykh kolonii dlia poiska ratsionalnykh znachenii parametrov tekhnicheskoi sistemy”, Preprinty IPM im. M.V. Keldysha, 2023, 038, 15 pp.  crossref]
20. И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Исследование возможности получения всех решений методом муравьиных колоний для задачи”, Системы высокой доступности, 20:2 (2023), 55–69  crossref [I. N. Sinitsyn, IU. P. Titov, “Issledovanie vozmozhnosti polucheniia vsekh reshenii metodom muravinykh kolonii dlia zadachi”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 20:2 (2023), 55–69  crossref]
21. S. K. Mishra, Some New Test Functions for Global Optimization and Performance of Repulsive Particle Swarm Method, MPRA Paper, University Library of Munich, Germany, 2006  crossref


© МИАН, 2026