|
|
|
|
Список литературы
|
|
| |
| 1. |
A. Colorni, M. Dorigo, V. Maniezzo, “Distributed Optimization by Ant Colonies”, Proc. First Eur. Conf. on Artific. Life (Paris, France), eds. F. Varela, P. Bourgine, Elsevier Publishing, 1992, 134–142 |
| 2. |
M. Dorigo, T. Stutzle, Ant Colony Optimization, MIT Press, Cambridge, Massachusetts–London, England, 2004, 321 |
| 3. |
J. M. Pasia, R. F. Hartl, K. F. Doerner, “Solving a Bi-objective Flowshop Scheduling Problem by Pareto-Ant Colony Optimization”, Swarm Intell. ANTS 2006, Lecture Notes in Computer Sci., 4150, eds. M. Dorigo et al., 2006, 294–305 |
| 4. |
T. Tufteland, G. Odesneltvedt, M. Goodwin, “Optimizing PolyACO Training with GPU-Based Parallelization”, Swarm Intell. ANTS 2016, Lecture Notes in Computer Sci., 9882, eds. Dorigo M. et al., Springer, Cham, 2016 |
| 5. |
R. Parpinelli, H. Lopes, A. Freitas, “Data mining with an ant colony optimization algorithm”, IEEE Trans. Evol. Comput., 6:4 (2002), 321–332 |
| 6. |
J. Bremer, S. Lehnhoff, “Constrained Scheduling of Step-Controlled Buffering Energy Resources with Ant Colony Optimization”, Swarm Intelligence. ANTS 2020, Lecture Notes in Computer Science, 12421, eds. Dorigo M. et al., Springer, Cham, 2020 |
| 7. |
D. Martens, M. De Backer, R. Haesen, J. Vanthienen, M. Snoeck, B. Baesens, “Classification with ant colony optimization”, IEEE Trans. Evol. Comput., 11:5 (2007), 651–665 |
| 8. |
K. Socha, M. Dorigo, “Ant colony optimization for continuous domains”, European Journal of Operational Research, 185:3 (2008), 1155–1173 |
| 9. |
M. Mohamad, M. Tokhi, O. M. Omar, “Continuous Ant Colony Optimization for Active Vibration Control of Flexible Beam Structures”, IEEE International Conference on Mechatronics (ICM) (Apr. 2011), 803–808 |
| 10. |
А. П. Карпенко, Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой, 2-е изд., Изд-во МГТУ им. Баумана, М., 2017, 446 [A. P. Karpenko, Sovremennye algoritmy poiskovoi optimizatsii. Algoritmy, vdokhnovlennye prirodoi, 2-e izd., Izd-vo MGTU im. Baumana, M., 2017, 446] |
| 11. |
А. П. Карпенко, И. Н. Синицын, “Бионика и системы высокой доступности”, Системы высокой доступности, 18:2 (2022), 25–41 [A. P. Karpenko, I. N. Sinitsyn, “Bionika i sistemy vysokoi dostupnosti”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 18:2 (2022), 25–41 ] |
| 12. |
Д. Саймон, Алгоритмы эволюционной оптимизации, практическое руководство, ДМК Пресс, М., 2020, 1002 с.; D. Simon, Evolutionary Optimization Algorithms, John Wiley & Sons, 2013, 784 pp. |
| 13. |
И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Управление наборами значений параметров системы методом муравьиных колоний”, Автоматика и телемеханика, 2023, № 8, 153–168 ; I. N. Sinitsyn, Yu. P. Titov, “Control of set of system parameter values by the ant colony method”, Automation & Remote Control, 84:8 (2023), 893–903 |
| 14. |
В. А. Судаков, А. М. Батьковский, Ю. П. Титов, “Алгоритмы ускорения работы модификации метода муравьиных колоний для поиска рационального назначения сотрудников на задачи с нечетким временем выполнения”, Совр. инф. технологии и ИТ-образование, 16:2 (2020), 338–350 [V. A. Sudakov, A. M. Batkovskii, IU. P. Titov, “Algoritmy uskoreniia raboty modifikatsii metoda muravinykh kolonii dlia poiska ratsionalnogo naznacheniia sotrudnikov na zadachi s nechetkim vremenem vypolneniia”, Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie, 16:2 (2020), 338–350 ] |
| 15. |
Ю. П. Титов, “Модификации метода муравьиных колоний для разработки программного обеспечения решения задач многокритериального управления поставками”, Совр. инф. технол. и ИТ-образование, 13:2 (2017), 64–74 [Iu. P. Titov, “Modifikatsii metoda muravinykh kolonii dlia razrabotki programmnogo obes-pecheniia resheniia zadach mnogokriterialnogo upravleniia postavkami”, Sovr. inf. tekhn. i IT-obrazovanie, 13:2 (2017), 64–74 ] |
| 16. |
И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Оптимизация порядка следования гиперпараметров вычислительного кластера методом муравьиных колоний”, Системы высокой доступности, 18:3 (2022), 23–37 [I. N. Sinitsyn, Iu. P. Titov, “Optimizatsiia poriadka sledovaniia giperparametrov vychislitelnogo klastera metodom muravinykh kolonii”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 18:3 (2022), 23–37 ] |
| 17. |
И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Исследование алгоритмов циклического поиска дополнительных решений при оптимизации порядка следования гиперпараметров методом муравьиных колоний”, Системы высокой доступности, 19:1 (2023), 59–73 [I. N. Sinitsyn, IU. P. Titov, “Issledovanie algoritmov tsiklicheskogo poiska dopolnitelnykh reshenii pri optimizatsii poriadka sledovaniia giperparametrov metodom muravinykh kolonii”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 19:1 (2023), 59–73 ] |
| 18. |
И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Развитие стохастических алгоритмов муравьиной организации”, Бионика 60 лет. Итоги и перспективы, Сб. ст. Первой Межд. науч.-практ. конф. (17-19 дек. 2021, Москва), ред. А.П. Карпенко, Ассоциация технических университетов, 2022, 210–220 [I. N. Sinitsyn, Iu. P. Titov, “Razvitie stokhasticheskikh algoritmov muravinoi organizatsii”, Bionika 60 let. Itogi i perspektivy, Sbornik statei Pervoi Mezhdunarodnoi nauch. prakt. konf. (Moskva , 17-19 dekabria 2021), ed. A.P. Karpenko, Assotsiatsiia tekhnich. universitetov, 2022, 210–220 ] |
| 19. |
В. А. Судаков, Ю. П. Титов, Т. В. Сивакова, П. М. Иванова, “Применение метода муравьиных колоний для поиска рациональных значений параметров технической системы”, Пренпринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2023, 038, 15 с. [V. A. Sudakov, Iu. P. Titov, T. V. Sivakova, P. M. Ivanova, “Primenenie metoda muravinykh kolonii dlia poiska ratsionalnykh znachenii parametrov tekhnicheskoi sistemy”, Preprinty IPM im. M.V. Keldysha, 2023, 038, 15 pp. ] |
| 20. |
И. Н. Синицын, Ю. П. Титов, “Исследование возможности получения всех решений методом муравьиных колоний для задачи”, Системы высокой доступности, 20:2 (2023), 55–69 [I. N. Sinitsyn, IU. P. Titov, “Issledovanie vozmozhnosti polucheniia vsekh reshenii metodom muravinykh kolonii dlia zadachi”, Sistemy vysokoi dostupnosti, 20:2 (2023), 55–69 ] |
| 21. |
S. K. Mishra, Some New Test Functions for Global Optimization and Performance of Repulsive Particle Swarm Method, MPRA Paper, University Library of Munich, Germany, 2006 |