RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы передачи информации

Пробл. передачи информ., 2023, том 59, выпуск 1, страницы 46–63 (Mi ppi2393)

Перепараметризованные тесты максимального правдоподобия для обнаружения разреженных векторов
Г. К. Голубев

Список литературы

1. C. Zhang, S. Bengio, M. Hardt, B. Recht, O. Vinyals, “Understanding Deep Learning (Still) Requires Rethinking Generalization”, Commun. ACM, 64:3 (2021), 107–115  crossref
2. Belkin M., “Fit without Fear: Remarkable Mathematical Phenomena of Deep Learning through the Prism of Interpolation”, Acta Numer., 30 (2021), 203–248  crossref  mathscinet  zmath
3. M. Belkin, D. Hsu, J. Xu, “Two Models of Double Descent for Weak Features”, SIAM J. Math. Data Sci, 2:4 (2020), 1167–1180  crossref  mathscinet  zmath
4. Y. Dar, V. Muthukumar, R. G. Baraniuk, A Farewell to the Bias-Variance Tradeoff? An Overview of the Theory of Overparameterized Machine Learning, 2021, arXiv: 2109.02355 [stat.ML]
5. Р. Л. Добрушин, “Одна статистическая задача теории обнаружения сигнала на фоне шу ма в многоканальной системе, приводящая к устойчивым законам распределения”, Теория вероятн. и ее примен, 3:2 (1958), 173–185  mathnet  mathscinet
6. М. В. Бурнашев, И. А. Бегматов, “Об одной задаче обнаружения сигнала, приводящей к устойчивым распределениям”, Теория вероятн. и ее примен, 35:3 (1990), 557–560  mathnet  mathscinet
7. Yu. I. Ingster, I. A. Suslina, “Nonparametric Goodness-of-Fit Testing Under Gaussian Mod els”, Lect. Notes Statist., 169, Springer-Verlag, New York, 2003  crossref  mathscinet  zmath
8. C. E. Bonferroni, “Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità”, Pubbl. del R. Ist. Super. di Sci. Econ. e Commer. di Firenze, 8 (1936), Seeber, Firenze  zmath
9. Y. Benjamini, Y. Hochberg, “Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing”, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 57:1 (1995), 289–300  crossref  mathscinet  zmath
10. Y. Benjamini, “Simultaneous and Selective Inference: Current Successes and Future Chal lenges”, Biom. J., 52:6 (2010), 708–721  crossref  mathscinet  zmath
11. D. Donoho, J. Jin, “Higher Criticism Thresholding: Optimal Feature Selection When Use ful Features are Rare and Weak”, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A, 105:39 (2008), 14790–14795  crossref  mathscinet  zmath
12. T. W. Anderson, “The Integral of a Symmetric Unimodal Function over a Symmetric Convex Set and Some Probability Inequalities”, Proc. Amer. Math. Soc., 6:2 (1955), 170–176  crossref  mathscinet  zmath
13. И. А. Ибрагимов, Р. З. Хасьминский, Асимптотическая теория оценивания, Наука, М., 1979
14. R. Pyke, “Spacings”, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 27:3 (1965), 395-436  crossref  mathscinet; discussion: 437–449  crossref
15. М. В. Федорюк, Асимптотика: интегралы и ряды, Наука, М., 1987  mathscinet


© МИАН, 2026