|
|
|
|
Список литературы
|
|
| |
| 1. |
U. Boscain, J.-P. Gauthier, А. О. Ремизов, Восстановление изображений с помощью гипоэллиптической диффузии, http://gct.math.nsc.ru/wordpress/wp-content/uploads/2013/10/Remizov.pdf, 2013 (russian) |
| 2. |
X. Li, J. Jiaya, “Two-phase kernel estimation for robust motion deblurring”, ECCV 1, Lecture Notes in Computer Science, 6311, 2010, 157–170 (english)  |
| 3. |
А. Г. Зотин, Методы и алгоритмы обнаружения наложенных текстовых символов в системах распознавания изображений со сложной фоновой структурой, Дис. … кан. тех. наук, ГОУ ВПО Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск, 2007 |
| 4. |
С. В. Поршнев, А. О. Левашкина, “Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений”, Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов, 3 (2008), 163–172 http://www.jurnal.org/articles/2008/inf23.html |
| 5. |
С. В. Погодин, “Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках”, Программные продукты и системы, 2 (2009), 42–45 |
| 6. |
Л. Шапиро, Дж. Стокман, Компьютерное зрение, Бином. Лаборатория знаний, М., 2006, 752 с. |
| 7. |
Н. С. Абрамов, В. М. Хачумов, “Распознавание на основе инвариантных моментов”, Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, 2 (2014), 142–149 |
| 8. |
А. Н. Виноградов, Ф. В. Калугин, М. Д. Недев, “Выделение и распознавание локальных объектов на аэрокосмических снимках”, Авиакосмическое приборостроение, 9 (2007), 39–45 |
| 9. |
Н. В. Завалишин, И. Б. Мучник, Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений, Наука, М., 1974, 344 с. |
| 10. |
А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, М. В. Хачумов, “Выделение и кластеризация текстовых и графических элементов на полутоновых снимках”, Искусственный интеллект и принятие решений, 3 (2008), 72–84 |
| 11. |
В. П. Фраленко, “Анализ спектрографических текстур данных дистанционного зондирования Земли”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2 (2010), 11–15 |
| 12. |
M. Sharma, M. Markou, S. Singh, “Evaluation of texture methods for image analysis”, Pattern Recognition Letters, 1980 http://www.eng.iastate.edu/ee528/Papers/texturecomparison.pdf (english) |
| 13. |
R. M. Haralick, K. Shan-mugam, I. Dinstein, “Textural features for image classification”, IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, 3 (1973), 610–621 (english)  |
| 14. |
K. I. Laws, “Rapid Texture Identification”, Image Processing for Missile Guidance, SPIE, 238, 1980, 376–380 (english) |
| 15. |
Официальный сайт программы ABBYY FineReader http://www.abbyy.ru/finereader/ |
| 16. |
Программа MaxVision Toolkit фирмы Datacube http://datacube.industrialpartner.com/products-m/maxvision-toolkit.htm (english) |
| 17. |
И. В. Лобив, Программные системы для идентификации и локализации объектов в изображениях, Дис. … к.ф.-м.н., Институт систем информатики СО РАН, Новосибирск, 2004 |
| 18. |
А. Г. Зотин, Обнаружения текстовых зон в изображениях и кадрах видеопоследовательностей со сложной структурой фона, http://professorjournal.ru/PJGrantsPrograms/GrantmMaterialsServlet?grantmId=2839760&grantmType=presentation, 2013 |
| 19. |
М. Н. Фаворская, А. Г. Зотин, Н. Д. Торгашин, М. В. Дамов, “Идентификация ограниченного набора образов на основе ассоциативных нейронных сетей”, Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева, 5 (2004), 109–116 |
| 20. |
А. О. Левашкина, Разработка методов поиска изображений на основе вычислительных моделей визуального внимания, Дис. … кан. тех. наук, ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет, ГОУ ВПО Нижнетагильский институт (филиал) Уральского государственного технического универсистета, Новосибирск, 2009 |
| 21. |
А. А. Николенко, О. Ю. Бабилунга, Т. К. Нгуен Тьен, “Локализация текстовых областей на изображениях с использованием сверточной нейронной сети”, Вестник НТУ «ХПИ», 19 (2013), 121–127 |
| 22. |
Р. Ижбулатов, Модульная система распознавания текста, http://lrn.no-ip.info/other/Diplom/РПЗ.doc, 2009 |
| 23. |
X. Li, W. Wang, S. Jiang, Q. Huang, W. Gao, “Fast and effective text detection”, 15th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP (2008), 969–972 (english)  |
| 24. |
Q. Ye, Q. Huang, W. Gao, D. Zhao, “Fast and robust text detection in images and video frames”, Image and Vision Computing, 23:6 (2005), 565–576 (english)  |
| 25. |
Q. Liu, C. Jung, S. Kim, Y. Moon, J. Kim, “Stroke filter for text localization in video images”, Int. Conf. Image Process (Atlanta, GA, USA, 2006), 1473–1476 (english) |
| 26. |
О. Г. Окунь, Сегментация изображений графических документов на основе метрических преобразований, Дис. … кан. тех. наук, Институт технической кибернетики НАН Беларуси, Минск, 1996 |
| 27. |
А. Ермолаев, Детектирование и локализация произвольного текста на изображениях, полученных с помощью фотокамер мобильных телефонов, http://habrahabr.ru/post/180609/, 2013 |
| 28. |
М. Д. Казанов, Сегментация цветных изображений печатных документов, Дис. … кан. тех. наук, Институт системного анализа РАН, М., 2008 |
| 29. |
С. Корниенко, Ю. Айдаров, Д. Гагарина, Ф. Черепанов, Л. Ясницкий, “Программный комплекс для распознавания рукописных и старопечатных текстов”, Информационные Ресурсы России, 1 (2011) http://www.aselibrary.ru/digital_resources/journal/irr/irr2725/number_1/number_12754/number_127542755/ |
| 30. |
F. Chang, C.-J. Chen, C.-J. Lu, “A linear-time component-labeling algorithm using contour tracing technique”, Computer Vision and Image Understanding, 93:2 (2004), 206–220 (english) |
| 31. |
А. Макаров, Обнаружение текста. Метод «Особо контрастные пиксели», http://macarov.net/news/obnaruzhenie_teksta/2010-03-03-13, 2010 |
| 32. |
С. В. Южиков, “Сегментация изображений страниц древних рукописей”, Электронные библиотеки: Перспективные Методы и Технологии, Электронные коллекции, RCDL (Переславль-Залесский, 2007), т. 1, 236–240 |
| 33. |
Е. В. Щепин, Г. М. Непомнящий, “К топологическому подходу в анализе изображений”, Геометрия, топология и приложения, Мин. высшего и средн. спец. образ. РСФСР, Московский институт приборостроения, М., 1990, 13–25 |
