|
|
|
|
Список литературы
|
|
| |
| 1. |
Ahn D., “The stages of event extraction, Annotating and Reasoning about time and events”, ARTE '06 Proceedings of the Workshop on Annotating and Reasoning about Time and Events, 2006, 1–8  |
| 2. |
Appelt D. E., “Introduction to information extraction”, Journal AI Communications, 12:3 (1999), 161–172 |
| 3. |
Ермаков А. Е., Плешко В. В. (Москва, 2005) http://rco.ru/article.asp?ob_no=1562 |
| 4. |
Ермаков А. Е., “Автоматическое извлечение фактов из текстов досье. Опыт установления анафорических связей”, Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии, По материалам ежегодной Международной конференции “Диалог”, 2007 http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2007/materials/html/26.htm |
| 5. |
Гершензон Л. М., Ножов И. М., Панкратов Д. В., “Система извлечения и поиска структурированной информации из больших текстовых массивов СМИ. Архитектурные и лингвистические особенности”, Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии, По материалам ежегодной Международной конференции “Диалог”, 2005 http://www.dialog-21.ru/Archive/2005/Gershenzon |
| 6. |
Grishman R., Sundheim B., “Message Understanding Conference-6: A Brief History”, Proceedings of the 16th International Conference on Computational Linguistics, COLING '96 (Kopenhagen, 1996), v. I, 466–471 |
| 7. |
Grishman R., “Information extraction: Techniques and challenges”, Information Extraction A Multidisciplinary Approach to an Emerging Information Technology, International Summer School, SCIE-97 (Frascati, Italy, July 14–18, 1997), Lecture Notes in Computer Science, 1299, ed. Maria Teresa Pazienza, Springer-Verlag, 1997, 10–27 |
| 8. |
Котельников Д. С., Лукашевич Н. В., “Итерационное извлечение шаблонов описания событий по новостным кластерам”, Труды XIV Всероссийской научной конференции RCDL'2012 “Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции” (Переславль-Залесский, 2012), 353–359 http://rcdl.ru/doc/2012/paper45.pdf |
| 9. |
Кузнецов И. П., “Семантические методы извлечения имплицитной информации”, Системы и средства информатики, 21:2 (2011), 116–138   |
| 10. |
ACE (Automatic Content Extraction) English Annotation Guidelines for Events, version 5.4.3 2005.07.01 edition, Linguistic Data Consortium, 2005 |
| 11. |
Пивоварова Л. М., “Фактографический анализ текста в системе поддержки принятия решений”, Вестник Санкт-Петербургского университета, серия Филология, востоковедение, журналистика, 2010, № 4, 190–197 http://www.hse.ru/data/2010/10/14/1223101084/Faktograficheskiy |
| 12. |
Власова Н. А., “Извлечение информации о ситуациях отставок-назначений в новостных текстах. Опыт разметки коллекции. Результаты тестирования”, Труды XV Всероссийской научной конференции RCDL'2013 “Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции” (Ярославль, 2013), 145–154 http://rcdl2013.uniyar.ac.ru/doc/full_text/s4_2.pdf |
| 13. |
Загорулько М. Ю., Кононенко И. С., Сидорова Е. А., “Система семантической разметки корпуса текстов в ограниченной предметной области”, Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии, По материалам ежегодной Международной конференции “Диалог” (Бекасово, 2012), т. 1, 674–683 http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2012/materials/pdf/94.pdf |
| 14. |
Chinchor N. A., Overview of MUC-7/MET-2, http://www.itl.nist.gov/iaui/894.02/related_projects/muc/proceedings/muc_7_proceedings/overview.html, 1998 |
| 15. |
Семинар: Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного языка), http://nlpseminar.ru/archive/lecture32, 2010 |
| 16. |
И. С. Некрестьянов (ред.), Труды третьего российского семинара по оценке методов информационного поиска, НИИ Химии СПбГУ, Санкт-Петербург, 2005, 226 с. http://romip.ru/romip2005 |
| 17. |
Труды четвертого российского семинара РОМИП'2006 (Суздаль, 19 октября 2006 г.), НУ ЦСИ, Санкт-Петербург, 2006, 274 с. http://romip.ru/romip2006 |
| 18. |
Situations-1000, Размеченная коллекция новостных текстов на русском языке, содержащих информацию о назначениях и отставках лиц, http://ai-center.botik.ru/Airec/index.php/ru/collections/33situations-1000, Исследовательский центр искусственного интеллекта, ИПС им. А. К. Айламазяна РАН, 2014 |
