RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 2, страницы 19–31 (Mi ps260)

Генерация данных для задачи диагностирования систем космического аппарата
С. А. Амелькин, О. Г. Шишкин, А. А. Талалаев

Список литературы

1. Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, “Интеллектуальный анализ телеметрической информации для диагностики оборудования космического аппарата”, Информационные технологии и вычислительные системы, 2016, № 1, 64–75  elib [N. S. Abramov, A. A. Talalayev, V. P. Fralenko, “Intelligent Telemetry Data Analysis for Diagnosing of the Spacecraft Hardware”, Informatsionnyye tekhnologii i vychislitel'nyye sistemy, 2016, no. 1, 64–75 (in Russian)]
2. DTM Data Generator. Test Data Generator for database population and testing purposes with optional SQL, text, JSON, XML output, http://www.sqledit.com/dg/, DTM soft, 1998-2017
3. Turbo Data. Automated Data Generator for Testing, http://www.turbodata.ca/
4. P. Maj, DBMonster Core. The dbMonster home page, http://dbmonster.sourceforge.net, 2003-2012
5. Е. А. Костычев, В. А. Омельченко, С. В. Зеленов, “Нацеленная генерация данных для тестирования приложений над базами данных”, Труды Института системного программирования РАН, 20 (2011), 253–268 http://ispras.ru/proceedings/docs/2011/20/isp_20_2011_253.pdf  elib [Ye. A. Kostychev, V. A. Omel'chenko, S. V. Zelenov, “Targeted Data Generation for Testing Applications over Databases”, Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN, 20 (2011), 253–268 (in Russian)]
6. Е. В. Корныхин, “Генерация тестовых данных для системного функционального тестирования микропроцессоров с учетом кэширования и трансляции адресов”, Труды Института системного программирования РАН, 17 (2009), 145–160 http://cyberleninka.ru/article/n/generatsiya-testovyh-dannyh-dlya-sistemnogo-funktsionalnogo-testirovaniya-mikroprotsessorov-s-uchetom-keshirovaniya-i-translyatsii  elib [Ye. V. Kornykhin, “Generating Test Data for System Functional Testing of Microprocessors Taking in Account Caching and Address Translation”, Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN, 17 (2009), 145–160 (in Russian)]
7. А. Л. Штундер, “Система генерации тестовых сигналов для определения метрологических характеристик программного обеспечения испытательных систем”, Труды МАИ, 2011, № 45, 21 с. http://mai.ru/upload/iblock/f51/sistema-generatsii-testovykh-signalov-dlya-opredeleniya-metrologicheskikh-kharakteristik-programmnogo-obespecheniya-ispytatelnykh-sistem.pdf  elib [A. L. Shtunder, “A System for Generating Test Signals to Identify the Metrological Characteristics of the Test Systems Software”, Trudy MAI, 2011, no. 45, 21 pp. (in Russian)]
8. Интерполяция — Prognoz BI University $|$ Wiki, http://university.prognoz.ru/biu/ru/Интерполяция, ЗАО «ПРОГНОЗ» [Interpolation (in Russian)]
9. И. Ю. Алешин, А. В. Сычев, Д. К. Агишева, Т. А. Матвеева, “Интерполяция неизвестных функций кубическими сплайнами”, Современные наукоемкие технологии, 2014, № 5-2, 188–189 http://www.top-technologies.ru/pdf/2014/5-2/34060.pdf  mathscinet  elib [I. Yu. Aleshin, A. V. Sychev, D. K. Agisheva, T. A. Matveyeva, “Interpolation of Unknown Functions by Cubic Splines”, Sovremennyye naukoyemkiye tekhnologii, 2014, no. 5-2, 188–189 (in Russian)]
10. Ю. Г. Шкарпеткина, Исследование и разработка метода заполнения пропусков в взвешенных обучающих выборках данных, Реферат по теме выпускной работы http://masters.donntu.org/2012/iii/shkarpetkina/diss/ [Yu. G. Shkarpetkina, Study and Development of the Gap-Filling Method in the Weighted Training Samples, Referat po teme vypusknoy raboty (in Russian)]
11. С. А. Амелькин, М. В. Шустова, “Байесовская оценка аномальности потока данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2, 55–59  elib [S. A. Amel'kin, M. V. Shustova, “Bayesian Estimate of Data Stream Abnormality”, Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy, 2016, no. 2, 55–59 (in Russian)]
12. М. Н. Бурдаев, А. Н. Виноградов, В. Ф. Заднепровский, А. В. Захаров, Е. П. Куршев, В. М. Хачумов, “Комплекс программно-инструментальных средств для создания интеллектуальных систем контроля и управления объектами аэрокосмического назначения”, Авиакосмическое приборостроение, 2006, № 8, 24–33  elib [M. N. Burdayev, A. N. Vinogradov, V. F. Zadneprovskiy, A. V. Zakharov, Ye. P. Kurshev, V. M. Khachumov, “Comlex of Software Tools for Development of the Aerospace Intellectual Control Systems”, Aviakosmicheskoye priborostroyeniye, 2006, no. 8, 24–33 (in Russian)]
13. А. В. Демаков, С. В. Зеленов, С. А. Зеленова, “Генерация тестовых данных сложной структуры с учетом контекстных ограничений”, Труды Института системного программирования РАН, 9 (2006), 83–96 http://citforum.ru/SE/testing/complex_test/  elib [A. V. Demakov, S. V. Zelenov, S. A. Zelenova, “Generation of Complex Structure Test Data with Account of Context Constraints”, Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN, 9 (2006), 83–96 (in Russian)]
14. И. В. Абраменкова, В. В. Круглов, “Методы восстановления пропусков в массивах данных”, Программные продукты и системы, 2005, № 2, 18–22 http://cyberleninka.ru/article/n/metody-vosstanovleniya-propuskov-v-massivah-dannyh [I. V. Abramenkova, V. V. Kruglov, “Methods for Missing Values Recovery in Data Arrays”, Programmnyye produkty i sistemy, 2005, no. 2, 18–22 (in Russian)]
15. Е. З. Демиденко, Линейная и нелинейная регрессии, Финансы и статистика, М., 302 с.  mathscinet [Ye. Z. Demidenko, Linear and Nonlinear Regression, Finansy i statistika, M., 302 pp. (in Russian)]
16. А. Н. Гайдадин, С. А. Ефремова, Н. Н. Бакумова, Применение корреляционного анализа в технологических процессах, РИО РПК «Политехник», Волгоград, 2008, 3–16 [A. N. Gaydadin, S. A. Yefremova, N. N. Bakumova, Application of Correlation Analysis in Technological Processes, RIO RPK “Politekhnik”, Volgograd, 2008, 3–16 (in Russian)]
17. О. В. Иванов, Статистика, т. 1, Описательная статистика, Изд-во МГУ, М., 2005, 110 с. [O. V. Ivanov, Statistics, v. 1, Descriptive Statistics, Izd-vo MGU, M., 2005, 110 pp. (in Russian)]
18. Н. С. Абрамов, А. А. Ардентов, Ю. Г. Емельянова, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, О. Г. Шишкин, “Архитектура системы мониторинга и прогнозирования состояния космического аппарата”, Программные системы: теория и приложения, 6:2 (2015), 85–99 http://psta.psiras.ru/read/psta2015_2_85-99.pdf  mathnet [N. S. Abramov, A. A. Ardentov, Yu. G. Yemel'yanova, A. A. Talalayev, V. P. Fralenko, O. G. Shishkin, “The Architecture of the System for Spacecraft State Monitoring and Forecasting”, Programmnyye sistemy: teoriya i prilozheniya, 6:2 (2015), 85–99 (in Russian)]
19. А. М. Шихалев, Корреляционный анализ. Непараметрические методы, Изд-во Казан. ун-та, Казань, 2015, 5–45 http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/22219/72_200_001010.pdf [A. M. Shikhalev, Correlation analysis. Nonparametric methods, Izd-vo Kazan. un-ta, Kazan', 2015, 5–45]


© МИАН, 2025