|
|
|
|
ЛИТЕРАТУРА
|
|
| |
| 1. |
Shoham Y., Leyton-Brown K., Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical, Cambridge University, 2008, 532 pp. |
| 2. |
Tesfatsion L., “Agent-Based Computational Economics: Growing Economies from the Bottom up”, Artificial Life, 8:1 (2002), 55–82 |
| 3. |
Claes R., Holvoet T., Weyns D., “A Decentralized Approach for Anticipatory Vehicle Routing Using Delegate Multiagent Systems”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 12:2 (2011), 364–373 |
| 4. |
Holvoet T., Valckenaers P., “Exploiting the Environment for Coordinating Agent”, Environments for Multi-Agent Systems III, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4389, 2007, 51–66 |
| 5. |
Городецкий В. И., “Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации”, Известия РАН. Теория и системы управления, 2012, № 2, 92–120 |
| 6. |
Городецкий В. И., “Самоорганизация и многоагентные системы. II. Приложения и технология разработки”, Известия РАН. Теория и системы управления, 2012, № 3, 102–123 |
| 7. |
Ashby W., “Principles of the Self-Organizing Dynamic System”, Journal of General Psychology, 37 (1947), 125–128 |
| 8. |
Тарасов В. Б., От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика, Эдиториал УРСС, М., 2002, 352 с. |
| 9. |
Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А., Социальные сообщества роботов: Эмоции и темперамент роботов. Общение роботов. Модели контагиозного, подражательного и агрессивного поведения роботов. Командное поведение роботов и образование коалиций. Пространственная память анимата, ЛЕНАНД, М., 2019, 352 с. |
| 10. |
Demazeau Y., Müller J.-P., Decentralized A. I., Elsevier Science Publisher B.V., North-Holland, 1990, 272 pp. |
| 11. |
Axelrod R., The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, Princeton University Press, Princeton, 1997, 248 pp. |
| 12. |
Red'ko V.G., Sokhova Z.B., “Processes of Self-Organization in the Community of Investors and Producers”, Selected Papers from the XIX International Conference on Neuroinformatics (October 2–6, 2017, Moscow, Russia), Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research, 736, 2017, 163–169 |
| 13. |
Red'ko V.G., Sokhova Z.B., “Iterative Method for Distribution of Capital in Transparent Economic System”, Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 26:3 (2017), 182–191 |
| 14. |
Сохова З. Б., Редько В. Г., “Моделирование поиска инвестиционных решений автономными агентами в прозрачной конкурентной экономике”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 98–108 http://www.aidt.ru/images/documents/2019-02/98-108.pdf |
| 15. |
Bloomeld R., O'Hara M., Market transparency: who wins and who loses?, Review of Financial Studies, 12:1 (1999), 5–35 |
