RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления

Пробл. управл., 2010, выпуск 2, страницы 61–68 (Mi pu22)

Оценка достоверности значений параметров АСУТП с помощью синхронных моделей
A. A. Сидоров, В. Е. Захарченко

ЛИТЕРАТУРА

1. ГОСТ 34.603-92. Информационная технология. Виды испытаний автоматизированных систем, Изд-во стандартов, М., 1992
2. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Шелков А. Б., Достоверность и сохранность данных в АСУ, СИНТЕГ, М., 2003, 500 с.
3. Пронин А. Н., Сапожникова К. В., Тайманов Р. Е., “Контроль достоверности информации, поступающей от датчиков”, Датчики и системы, 2008, № 8, 58–63
4. “POLARCOM Проект SEVA (SEnsor VAlidation – самоконтроль датчиков)”, Автоматика и робототехника, 2000 http://www.polarcom.ru/~vvtsv/ref2000/r017_2.htm (дата обращения: 10.09.2009)
5. Industry Standard Specification OPC Overview, OPC Foundation, 1998, 16 pp.
6. Booch G., Jacobson I., Rumbaugh J., The Unified Modeling Language for Object-Oriented Development, Documentation Set Version 1.1, 1997, 35 pp.
7. Harel D., “Statecharts: A Visual Formalism for Complex Systems”, Science of Computer Programming, 8:3 (1987), 231–274  mathscinet  zmath  isi
8. Парийская Е. Ю., “Сравнительный анализ математических моделей и подходов к моделированию непрерывно-дискретных систем”, Дифференциальные уравнения и процессы управления. Электронный журнал, 1997, № 1, 91–120  mathscinet
9. Захарченко В. Е., “Имитационная модель гидроагрегата для тестирования алгоритмов АСУТП”, Автоматизация в промышленности, 2007, № 7, 37–40
10. Захарченко В. Е., “Контроль достоверности параметров АСУТП”, Автоматизация в промышленности, 2008, № 7, 37–40
11. Лю Б., Теория и практика неопределенного программирования, БИНОМ. Лаборатория знаний, М., 2005, 416 с.
12. Шокин И. Ю., Интервальный анализ, Наука, М., 1981, 112 с.  zmath
13. Нариньяни А. С., Недоопределенные модели и операции с недоопределенными значениями, ВЦ СО АН СССР, Новосибирск, 1982, 33 с.
14. Сквайрс Дж., Практическая физика, Мир, М., 1971, 246 с.
15. Кудряшова Ж. Ф., Рабинович С. Г., Резник К. А., “Методы обработки результатов наблюдений при измерениях”, Тр. метрологич. ин-тов СССР, 134(194), Изд-во стандартов, М., Л., 1972
16. Бурдун Г. Д., Марков Б. Н., Основы метрологии, Изд-во стандартов, М., 1975, 335 с.
17. Тюрин Н. И., Введение в метрологию, Изд-во стандартов, М., 1976, 210 с.
18. Соловьев В. А., Яхонтова В. Е., Элементарные методы обработки результатов измерений, Изд-во ЛГУ, Л., 1977, 72 с.
19. Новицкий П. В., Зограф И. А., Оценка погрешности результатов измерений, Энергоатомиздат, Л., 1991, 304 с.
20. Кулиш У. и др., Достоверные вычисления. Базовые численные методы, НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, М., Ижевск, 2005, 496 с.
21. Moore R. E., “Automatic local coordinate transformation to reduce the growth of error bounds in interval computation of solutions of ordinary differential equations”, Error in Digital Computation, v. 1, John Wiley and Sons, Inc, New York, 1965, 61–130  mathscinet
22. Шарый С. П., “Конечномерный интервальный анализ”, Интервальный анализ и его приложения, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск http://www.sbras.ru/interval/Library/InteBooks/Shary/SharyBook.pdf (дата обращения: 09.2008)
23. Карпов Ю. Г., Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5, БХВ-Петербург, СПб., 2006, 400 с.
24. Форрестер Дж., Мировая динамика, Наука, М., 1978, 340 с.
25. Заде Л., “Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решения”, Математика сегодня, Сб. ст., Знание, М., 1974, 5–49
26. Заде Л., Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений, Мир, М., 1976, 165 с.  mathscinet
27. Sakawa M., Nishizaki I., Uemura Y., “Interactive fuzzy programming for multi-level linear programming problems with fuzzy parameters”, Fuzzy Sets And Systems, 9 (2000), 3–19  mathscinet
28. Zimmerman H. J., Fuzzy Set Theory and its Applications, Kluwer, etc, World Scientific, 1992, 435 pp.  mathscinet


© МИАН, 2025