|
|
|
|
ЛИТЕРАТУРА
|
|
| |
| 1. |
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. математики, 23:3 (2020), 105–122  |
| 2. |
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Мат. биология и биоинформатика, 16:2 (2021), 169–200  |
| 3. |
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, А. Н. Лукашев, Ю. А. Вакуленко, “Стохастическое моделирование динамики распространения Ковид-19 учётом неоднородности населения по иммунологическим, клиническим и эпидемиологическим критериям”, Мат. биология и биоинформатика, 17:1 (2022), 43–81  |
| 4. |
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. математики, 25:3 (2022), 135–153 |
| 5. |
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Статистическое моделирование динамики популяций, развивающихся в условиях воздействия токсичных веществ”, Сиб. журн. индустр. математики, 14:2 (2011), 84–94  |
| 6. |
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Стохастическая модель динамики биологического сообщества в условиях потребления особями вредных пищевых ресурсов”, Мат. биология и биоинформатика, 6:1 (2011), 1–13 |
| 7. |
M. A. Marchenko, G. A. Mikhailov, “Parallel realization of statistical simulation and random number generators”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 17 (2002), 113–124 |
| 8. |
M. Marchenko, “PARMONC a software library for massively parallel stochastic simulation”, Parallel Comput. Technologies, Lecture Notes in Computer Science, 6873, 2011, 302–316 |
| 9. |
Г. А. Михайлов, А. В. Войтишек, Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло, Академия, М., 2006 |
| 10. |
Г. Крамер, Математические методы статистики, Мир, М., 1975 |
