Список литературыМ. В. Бобырь, А. Е. Архипов, Н. А. Милостная“Метод расчета карты глубин на основе мягких операторов”, Системы и средства информ., 2019, том 29, выпуск 2,страницы 71

Метод расчета карты глубин на основе мягких операторов
М. В. Бобырь, А. Е. Архипов, Н. А. Милостная



Список литературы

1.	Algabri M., Mathkour H., Ramdane H., Alsulaiman M., “Comparative study of soft computing techniques for mobile robot navigation in an unknown environment”, Comput. Hum. Behav., 50 (2015), 42–56
2.	Бобырь М. В., “Адаптация системы управления мобильным роботом на основе нечеткой логики”, Мехатроника, автоматизация, управление, 16:7 (2015), 449–455 [Bobyr M. V., “Adaptation of the mobile robot control system based on fuzzy logic”, Mechatronics Automation Control, 16:7 (2015), 449–455]
3.	Delmerico J. A., David P., Corso J. J., “Building facade detection, segmentation, and parameter estimation for mobile robot stereo vision”, Image Vision Comput., 31 (2013), 841–852
4.	Ланге М. М., Ганебных С. Н., Ланге А. М., “Об эффективности иерархического алгоритма поиска приближенного ближайшего соседа в заданном наборе изображений”, Информатика и её применения, 11:3 (2017), 51–59 [Lange M. M., Ganebnyh S. N., Lange A. M., “On efficiency of the hierarchical algorithm for searching approximate nearest neighbor in a given set of images”, Informatika i ee Primeneniya — Inform. Appl., 11:3 (2017), 51–59]
5.	Zha D., Jin X., Xiang T., “A real-time global stereo-matching on FPGA”, Microprocess. Microsy., 47 (2016), 419–428
6.	Pérez-Patricio M., Aguilar-González A., Arias-Estrada M., Hernández-De Leén H. R., Camas-Anzueto J. L., de Jesús Osuna-Coutiño J. A., “An FPGA stereo matching unit based on fuzzy logic”, Microprocess. Microsy., 42 (2016), 87–99
7.	Bobyr M. V., Milostnaya N. A., Kulabuhov S. A., “A method of defuzzification based on the approach of areas' ratio”, Appl. Soft Comput., 59 (2017), 19–32
8.	Бобырь М. В., Кулабухов С. А., Милостная Н. А., “Обучение нейро-нечеткой системы на основе метода разности площадей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 15–26 [Bobyr M. V., Kulabuchov S. A., Milostnaya N. A., “Teaching of neuro-fuzzy system on the basis of the method of difference areas”, Artificial Intelligence Decision Making, 2016, no. 4, 15–26]
9.	Бобырь М. В., “Метод нелинейного обучения нейро-нечеткой системы вывода”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 1, 67–75 [Bobyr M. V., “The method of non-linear learning the neuro-fuzzy inference system”, Artificial Intelligence Decision Making, 2018, no. 1, 67–75]
10.	Middlebury Stereo Datasets, http://vision.middlebury.edu/stereo/data (accessed April 2, 2019)
11.	Georgoulas C., Andreadis I., “A real-time fuzzy hardware structure for disparity map computation”, J. Real-Time Image Pr., 6 (2011), 257–273