Системы управления с идентификатором
А. Л. Бунич

Список литературы
1.	Барабанов А.Е., “Критериальная сходимость МНК в адаптивной системе управления”, Докл. Академии Наук СССР, 358:1 (1982), 32–34
2.	Барабанов А.Е., “Синтез адаптивных $H^\infty$-оптимальных регуляторов”, Автоматика и телемеханика, 1999, № 3, 55–71
3.	Барабанов А.Е., Первозванский А.А., “Оптимизация по равномерно-частотному критерию ($H^\infty$-теория)”, Автоматика и телемеханика, 1992, № 9, 3–32
4.	Бондаренко М.В., Позняк А.С., “Сходимость алгоритмов оценивания нестационарных параметров регрессионно - авторегрессионных объектов при помехах типа скользящего среднего”, Автоматика и телемеханика, 1993, № 8, 90–108
5.	Боровков А.А., Математическая статистика, Наука, М., 1984, 472 с.
6.	Булинский А.В., Ширяев А.Н., Теория случайных процессов, Физматлит, М., 2005, 404 с.
7.	Бунич А.Л., “Быстросходящийся алгоритм идентификации линейного объекта с ограниченной помехой”, Автоматика и телемеханика, 1983, № 8, 101–107
8.	Бунич А.Л., “Вырожденные задачи синтеза систем управления линейными дискретными объектами”, Проблемы управления, 2009, № 5, 2–8
9.	Бунич А.Л., “Вырожденные задачи синтеза системы управления линейным дискретным объектом”, Автоматика и телемеханика, 2005, № 11, 35–45
10.	Бунич А.Л., “Высокоточные системы управления с сингулярными возмущениями”, Автоматика и телемеханика, 2007, № 7, 3–17
11.	Бунич А.Л., “Минимаксная прогнозирующая модель в системе управления с идентификатором”, Автоматика и телемеханика, 2006, № 7, 120–132
12.	Бунич А.Л., “Пассивная и активная идентификация линейного дискретного объекта с ограниченной помехой”, Автоматика и телемеханика, 2003, № 11, 60–73
13.	Винер Н., Кибернетика, или управление и связь в животном и машине, Сов. Радио, М., 1968, 326 с.
14.	Граничин О.Н., Поляк Б.Т., Рандомизированные алгоритмы оптимизации при почти произвольных помехах, Наука., М., 2003
15.	Гроп Д., Методы идентификации систем, Наука, М., 1979, 336 с.
16.	Гудвин Г.К., Гребе С.Ф., Сальгадо М.Э., Проектирование систем управления, Лаборатория базовых знаний, М., 2004, 912 с.
17.	Гусев С.В., “Конечно-сходящийся алгоритм восстановления функции регрессии и его применение в задачах адаптивного управления”, Автоматика и телемеханика, 1989, № 3, 99–108
18.	Денисенко В.В., “ПИД-регуляторы: принципы построения и модификации”, Современные технологии автоматизации, 2006, № 1, 4, 78–88, 66–74
19.	Деревицкий Д.П., Фрадков А.Л., Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления, Наука., М., 1981, 216 с.
20.	Дорф Р., Бишоп Р., Современные системы управления, Лаборатория базовых знаний, М., 2002, 832 с.
21.	Дукан П., Цыбаков А.Б., “Непараметрическое рекуррентное оценивание в нелинейных ARX-моделях”, Пробл. передачи информации, 29:4 (1993), 24–34
22.	Емельянов С.В., Коровин С.К., Новые типы обратной связи: Управление при неопределенности, Наука. Физматлит, М., 1997, 352 с.
23.	Жолен Л., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э., Прикладной интервальный анализ, 2-е изд, Изд-во НИЦ «Регулярная и стохастическая динамика», Москва–Ижевск, 2007, 468 с.
24.	Ибрагимов И.А., “Об оценке многомерной регрессии”, ТВП, 48:2 (2003), 301–320
25.	Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З., Асимптотическая теория оценивания, Наука, М., 1979, 528 с.
26.	Казаринов Ю.Ф., Фомин В.Н., “Линейно-квадратичная задача стохастической оптимизации. III. Нелинейные оптимальные регуляторы”, Автоматика и телемеханика, 1993, № 5, 94–99
27.	Кашьяп Р., Рао А., Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным, Наука, М., 1985, 384 с.
28.	Коган М.М., Неймарк Ю.И., “Идентификация рекуррентным методом наименьших квадратов при невыполнении условий теоремы Гаусса–Маркова”, Изв. РАН. Техн. кибернетика, 1993, № 4, 29–34
29.	Конева Е.С., “Выбор моделей для реальных временных рядов. Обзор”, Автоматика и телемеханика, 1988, № 6, 3–18
30.	Коростелев А.П., Цыбаков А.Б., “Оптимальные скорости сходимости оценок в вероятностной постановке задачи томографии”, Пробл. передачи информации, 27:1 (1991), 92–103
31.	Кравцов Ю.А., “Случайность, детерминированность, предсказуемость”, Успехи физических наук, 158:1 (1989), 93–122
32.	Красовский А.А., Мисриханов М.Ш., “Самоорганизующиеся регуляторы с экстраполяцией для энергетических объектов, история и перспективы”, Автоматика и телемеханика, 2006, № 5, 48–53
33.	Лезина З.М., Лезин В.И. Г.В., Щипанов и теория инвариантности (труды и документы), Физматлит, М., 2004, 428 с.
34.	Леман Э., Теория точечного оценивания, Наука, М., 1991, 448 с.
35.	Назин С.А., Поляк Б.Т., “Параметрическое оценивание методом эллипсоидов в линейных многомерных системах с неопределенным описанием модели”, Автоматика и телемеханика, 2009, № 6, 67–80
36.	Немировский А.С., Цыпкин Я.З., “Об оптимальных алгоритмах адаптивного управления”, Автоматика и телемеханика, 1984, № 12, 64–77
37.	Носко В.П., Эконометрика, ИЭПП, М., 2004, 501 с.
38.	Олевский А.М., “Представление функций экспонентами с положительными частотами”, Успехи матем. наук, 59:1 (355) (2004), 169–178
39.	Основы управления технологическими процессами, Под ред. Н.С. Райбмана, Наука, М., 1978, 368 с.
40.	Перельман И.И., Оперативная идентификация объектов управления, Энергоиздат, М., 1982, 336 с.
41.	Петров Б.Н., Рутковский В.Ю., Земляков С.Д., Адаптивное координатно-параметрическое управление нестационарными объектами, Наука, М, 1980
42.	Пинскер М.С., Прелов В.В., “О безошибочной фильтрации некоторых стационарных процессов”, Успехи матем. наук, 52:2 (314) (1997), 109–118
43.	Потапов А.А., Черных В.А., Дробное исчисление А.В. Летникова, теория фракталов и скейлинг, Под ред. А.А. Потапова, Физматлит, М., 2009, 820 с.
44.	Потапов А.А., Гильмутдинов А.Х., Ушаков П.А., “Системные принципы и элементная база фрактальной радиоэлектроники. Ч. I. Этапы становления и состояние”, Радиотехника и электроника, 53:9 (2008), 1033–1080    ; “Ч. II. Методы синтеза, модели и перспективы применения”, Радиотехника и электроника, № 11, 1347–1394
45.	Пятницкий Е.С., “Управление черным ящиком механической природы”, Автоматика и телемеханика, 1999, № 3, 202–212
46.	Райбман Н.С., Чадеев В.М., Адаптивные модели в системах управления, Советское радио, М., 1966, 160 с.
47.	Райбман Н.С., Чадеев В.М., Построение моделей процессов производства, Энергия, М., 1975, 374 с.
48.	Розанов Ю.А., Стационарные случайные процессы, Наука, М., 1990, 272 с.
49.	Ротач В.Я., “Адаптация в системах управления технологическими процессами”, Промышленные АСУ и контроллеры, 2005, № 1, 4–10
50.	САРИДИС ДЖ. Самоорганизующиеся стохастические системы управления, Наука, М., 1980, 448 с.
51.	Справочник по теории автоматического управления, Под ред. А.А. Красовского, Наука, М., 1987, 712 с.
52.	Труды научного семинара «70 лет теории инвариантности», Под ред. С.Н. Васильева, ЛКИ, М., 2008, 256 с.
53.	Федер Е., Фракталы, Мир, М., 1991, 254 с.
54.	Фельдбаум А.А., Основы теории оптимальных автоматических систем, Наука, М., 1966, 624 с.
55.	Фомин В.Н., Методы управления линейными дискретными объектами, Изд-во ЛГУ, Ленинград, 1985, 336 с.
56.	Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А., Адаптивное управление динамическим объектами, Наука., М., 1981, 448 с.
57.	Хьюбер П., Робастность в статистике, Мир, М., 1984, 304 с.
58.	Цыпкин Я.З., Информационная теория идентификации, Наука, М., 1995, 336 с.
59.	Цыпкин Я.З., “Скользящая аппроксимация и принцип поглощения”, Докл. РАН, 357:6 (1997), 750–753
60.	Ченцов Н.Н., “О корректности задачи статистического точечного оценивания”, Теория вероятностей и ее применения, 26:1 (1981), 15–31
61.	Штейнберг Ш.Е., Залуцкий И.Е., “Адаптация стандартных регуляторов к условиям эксплуатации в промышленных системах регулирования”, Промышленные АСУ и контроллеры, 2003, № 4, 11–14
62.	Anderson B.D., Gevers M., “Fundamental problems in adaptive control”: D. Normand-Cyrot (editor), Perspectives in Control Theory and Application, Springer-Verlag, Berlin, 1998, 9–21
63.	Ang K.H., Chong G., Li Y., “PID-control system analysis, design, and technology”, IEEE Trans. on Control Syst. Tech., 13:4 (July 2005), 559–576
64.	Astrom K.J., Wittenmark B., Adaptive Control, Addison-Wesley Publishing Company, 1989
65.	Bellman R., Kalaba R., “Dynamic programming and adaptive control processes: Mathematical foundations”, IRE Trans. on Automatic Control, AC-5 (1960), 5–10
66.	Bercu B., Vazquez V., Th1 (Mexico, Dec. 9–11), Pr. 47th IEEE Conference on Decision and Control Cancun, 2008
67.	Bickel P.J., “On adaptive estimation”, Ann. Statist., 10:3 (1982), 647–671
68.	Bunich A.L., “Adaptive control of Oxygen-Converter Steel Melting”, Pr. IV-th IFAC Symp. on Automation in Mining, Mineral and Metal Processing, Helsinki, v. 2, London, Pergamon Press, 1983, 251–253
69.	Chen H.F., “Recursive system identification and adaptive control by use of the modified least squares algorithm”, SIAM J. Control and Optimization, 22:5 (1984), 758–776
70.	Evans R.J., Zhong C., Soh Y.G., “Bounded-Error estimation using dead zone and bounded ellipsoid”, Int. J. of System Processing, 8 (1994), 31–42
71.	Farmer J.D., Sidorovich J.J., “Predicting chaotic time series”, Phys. Rev. Lett., 59:8 (1987), 845–848
72.	Fisher R.A., The Design of Experiments, Oliver and Boyd, Edinburg, 1935
73.	Gevers M., “Identification for control: from the early achievements to the revival of experiment design”, European Journal of Control, 11:4-5 (2005), 335–352
74.	Goodwin G.C., Sin K.S., Adaptive Filtering: Prediction and Control, First edition, Prentice Hall, 1984
75.	Hsieh C., Skelton R.E., “All covariance controllers for linear discrete - time systems”, IEEE Tranc. Automat. Contr., 35:8 (1990), 908–915
76.	Juditsky A., Nazin A., “On minimax approach to nonparametric adaptive control”, Int. J. Adapt.Control & Signal Process, 15 (2001), 153–168
77.	Kosut R., Anderson B., Mareels I., “Stability theory for adaptive systems: Method of averaging and persistency of excitation”, IEEE Transactions on Automatic Control, 32:1 (1987), 26–34
78.	Koul H.L., Susarla V., “Adaptive estimation in linear regression”, Statistics and Decision, 1:4-5 (1983), 379–400
79.	Lei Guo, “On Critical Stability of Discrete-Time Adaptive Nonlinear Control”, IEEE Tranc. on Aut. Contr, 42:11 (1997), 1488–1499
80.	Leland W.E., Wilson D.V., “High Time-Resolution Measurement and Analysis of LAN Traffic: Implications for LAN interconnection”, Proc. of the IEEE INFOCOM-91, Bal Harbour, FL, 1991, 1360–1366
81.	Ljung L., Glad T., Modeling of Dynamic Systems, Englewood Cliffs, N.J, Prentice Hall, 1994
82.	Ljung L., System Identification Toolbox User's Guide. Computation. Visualization. Programming. Version 5, The Math. Works, Inc., 2000
83.	Ljung L., System identification. Theory for user, 2nd edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1999, 609 pp.
84.	Mandelbrot B., “The variation of certain speculative prices”, Journal of Business, XXXVI (1963), 392–417
85.	Narendra K.S., Annaswamy A.M., Stable Adaptive Systems, New Jersey, USA, Prentice Hall, 1988
86.	Nazin A.V., Ljung L., “Asymptotically optimal smoothing of averaged LMS estimates for regression parameter tracking”, Automatica, 38 (2002), 1287–1293
87.	Qin S.J., Badgwell T.A., “A survey of industrial control technology”, Contr. Eng. Practice, 2003, no. 11, 733–764
88.	Rogers C., “Arbitrage with fractional Brownian motion”, Math. Finance, 1997, no. 7, 95–105
89.	Sastry S., Bodson M., Adaptive Control: Stability, Convergence, and Robustness, Prentice Hall, 1994
90.	Skelton R.E., “Model error concepts in control design”, Int. J. Control, 49 (1989), 1725–1753
91.	Sottinen T., “Fractional Brownian motion, random walks and binary market models”, Finance and Stochastics, 5 (2001), 343–355
92.	Stefanovic M., Wang R., Safonov M.G., “Stability and convergence in adaptive systems”, Proceedings of American Control Conference (Boston, MA, July 2004)
93.	Stone C., “Adaptive maximum likelihood estimation of a location parameter”, Ann. Statist., 3:2 (1975), 267–284
94.	“VAN DEN HOF P.M.J., SCHRAMA R.J.P. Identification and control: Closed-loop issues”, Automatica, 31:12 (1995), 1751–1770
95.	Willinger W., Taqqu M., Teverovsky V., “Long range dependence and stock returns”, Finance and Stochastics, 3 (1999), 1–13
96.	Xiao-Li Hu, Ljung L., New Convergence Results for Least Squares Identification Algorithm, Technical report from Automatic Control at Linköpings universitet. Division of Automatic Control, Report no.: LiTH-ISY-R-2904, 13th May 2009