RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2021, номер 4, страницы 21–34 (Mi vagtu690)

Возможности киберфизического подхода для исследования частотных свойств замкнутой системы при неполной информации о модели объекта управления
Е. Г. Крушель, Е. С. Потафеева, Т. П. Огар, И. В. Степанченко, И. М. Харитонов

Список литературы

1. В. А. Бесекерский, Теория систем автоматического управления, Профессия, СПб., 2003, 752
2. S. L. Brunton, L. N. Kutz, “Linear Control Theory”, Data Driven Science & Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control, Cambridge University Press, 2019, 323–375  crossref  mathscinet
3. А. А. Бобцов, Линейные системы автоматического управления, Изд-во СПбГИТМО (ТУ), СПб., 2001, 245
4. B. Bamieh, L. Giarré, “Identification of linear parameter varying models”, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2002, 841–853  crossref  mathscinet  zmath
5. Д. П. Ким, Теория автоматического управления, т. 1, Линейные системы, Физматлит, М., 2003, 312
6. R. Becker, R. King, R. Petz, W. Nitsche, “Adaptive closed-loop control on a high-lift configuration using extremum seeking”, AIAA Journal, 45:6 (2007), 1382  crossref  adsnasa
7. F. Blanchini, “The gain scheduling and the robust state feedback stabilization problems”, Proceedings of the 38th IEEE Conference on Decision and Control, v. 2, 1999, 1821–1826  mathscinet
8. Э. Л. Ицкович, “Конкурентоспособность российских производителей контроллеров на рынке средств автоматизации производства”, Промышленные контроллеры АСУ, 2008, № 2, 4–10
9. И. Ю. Алешин, А. В. Сычева, Д. К. Агишева, “Интерполяция неизвестных функций кубическими сплайнами”, Современные наукоемкие технологии, 2014, № 5-2, 188–189
10. D. R. Westenskow, Adaptive Closed-Loop Control of End-Tidal Concentrations of Volatile Agents, Control and Automation in Anaesthesia, Springer, Berlin–Heidelberg, 1995, 281 pp.
11. J. Shamma, M. Athans, “Guaranteed properties of gain scheduled control for linear parameter varying plants”, Automatica, 1991, 559–564  crossref  mathscinet  zmath
12. J. Stringer, Linear Control Theory, Hydraulic Systems Analysis, Macmillan, London, 1976, 173 pp.  crossref
13. M. Nemani, R. Ravikanth, B. Bamieh, “Identification of linear parametrically varying systems”, Proceedings of the 34th IEEE Control and Decision Conference (New Orleans, Louisiana, December 1995), v. 3, 1995, 2990–2995
14. И. В. Мирошник, “Теория автоматического управления”, Линейные системы, Питер, СПб., 2005, 336
15. Н. Д. Егупов, Методы классической и современной теории автоматического управления, учебник в 3 т., т. 3, Изд-во МГТУ им. Баумана, М., 2000, 748 с.
16. J. Shamma, D. Xiong, “Set-valued methods for linear parameter varying systems”, Automatica, 35 (1999), 1081–1089  crossref  mathscinet  zmath
17. L. Stephen, J. P. Campbell, R. Chancelier, Modeling and simulation Scilab/Scicos with ScicosLab 4.4, Springer Verlag, 2006, 309 pp.  mathscinet
18. Б. Р. Андриевский, А. Л. Фрадков, Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке, Наука, СПб., 1999, 467  zmath
19. H. Schaub, M. R. Akella, J. L. Junkins, “Adaptive Realization of Linear Closed-Loop Tracking Dynamics in the Presence of Large System Model Errors”, Journal of the Astronautical Sciences, 48:4 (2000), 537–551  crossref  adsnasa
20. Я. З. Цыпкин, Б. Г. Поляк, “Робастная устойчивость линейных дискретных систем”, Докл. АН СССР, 316:4 (1991), 842–846  mathnet  zmath


© МИАН, 2025