RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2018, номер 4(24), страницы 186–196 (Mi vkam321)

Синтез моделей природных объектов по данным наблюдений
В. Ю. Осипов, А. И. Водяхо, А. Б. Тристанов, Н. А. Жукова, О. О. Луковенкова

Список литературы

1. Linked Data - Connect Distributed Data across the Web http://linkeddata.org/
2. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd ed., Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2009  mathscinet
3. Witten I.H., Frank E., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition), Morgan Kaufmann, NY, 2005
4. Городецкий В.И., Тушканова О.Н., “Ассоциативная классификация: аналитический обзор. Часть 1”, Труды СПИИРАН, 38 (2015), 183–203  mathnet [Gorodeckij V.I., Tushkanova O.N., “Associativnaya klassifikaciya: analiticheskij obzor. CHast' 1”, Trudy SPIIRAN, 38 (2015), 183–203]
5. Городецкий В.И., Тушканова О.Н., “Ассоциативная классификация: аналитический обзор. Часть 2”, Труды СПИИРАН, 39 (2015), 212–240  mathnet [Gorodeckij V.I., Tushkanova O.N., “Associativnaya klassifikaciya: analiticheskij obzor. CHast' 2”, Trudy SPIIRAN, 39 (2015), 212–240]
6. Ganter B., Stumme G., Wille R. (Eds.), Formal Concept Analysis Foundations and Applications, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005  mathscinet  zmath
7. Liggins M., Hall D., Llinas J. (Eds.), Handbook of multi sensor data fusion: theory and practice, 2nd ed., Taylor & Francis Group, FL. BocaRaton, 2009.
8. Жукова Н. А., “Контексты адаптивной обработки многомерных измерений параметров пространственно соотнесенных объектов”, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании, Сб. статей III-ей межд. науч.-технич. и науч.-методич. конф. Санкт-Петербург, 25–26 февр., 2014 г., СПбГУТ, СПб., 2014, 465–471 [ZHukova N. A., “Konteksty adaptivnoj obrabotki mnogomernyh izmerenij parametrov prostranstvenno sootnesennyh ob"ektov”, Aktual'nye problemy infotelekommunikacij v nauke i obrazovanii, Sb. statej III-ej mezhd. nauch.-tekhnich. i nauch.-metodich. konf. Sankt-Peterburg, 25–26 fevr., 2014 g., SPbGUT, SPb., 2014, 465–471]
9. Osipov V., Lushnov M., Stankova E., Vodyaho A., Zhukova N., “Inductive Synthesis of the Models of Biological Systems According to Clinical Trials”, ICCSA, 2017, 103–115  mathscinet
10. Osipov V., Vodyaho A., Stankova E., Zhukova N., Zeno B., “Finding Motifs in Medical Data”, ICCSA, 2017, 371–386
11. Osipov V., “Automatic Synthesis of Action Programs for Intelligent Robots”, Programming and Computer Software, 42(3) (2016), 155–160  crossref  mathscinet  scopus
12. Осипов В.Ю., “Синтез результативных программ управления информационно-вычислительными ресурсами”, Приборы и системы управления, 12 (1998), 24–27 [Osipov V.YU., “Sintez rezul'tativnyh programm upravleniya informacionno-vychislitel'nymi resursami”, Pribory i sistemy upravleniya, 12 (1998), 24–27]
13. Osipov V., Vodyaho A., Zhukova N., Glebovsky P., “Multilevel Automatic Synthesis of Behavioral Programs for Smart Devices”, ICCAIRO, 2017
14. Osipov V.Yu. , Zhukova N.A. , Vodyaho A.I., “About One Approach to Multilevel Behavioral Program Synthesis for Television Devices”, International Journal of computer sand communications, 11 (2017), 17–25
15. Ehrig H., Ermel C., Golas U., Hermann F., Graph and Model Transformation General Framework and Applications, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2015  mathscinet  zmath


© МИАН, 2025