RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия

Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 2024, том 11, выпуск 3, страницы 495–507 (Mi vspua311)

Об устойчивости метода “Анализ сингулярного спектра” для длинных временных рядов
В. В. Некруткин

Список литературы

1. Kazemi M., Rodrigues P. C., “Robust singular spectrum analysis: comparison between classical and robust approaches for model fit and forecasting”, Ann. Appl. Stat., 7:3 (2023), 1540–1561
2. Golyandina N., “Particularities and commonalities of singular spectrum analysis as a method of time series analysis and signal processing”, Wiley Interdiscip. Rev.: Comput. Stat., 12:4 (2020)
3. Nekrutkin V., “Perturbation expansions of signal subspaces for long signals”, Statist. Its Interface, 3 (2010), 297–319
4. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A., Analysis of Time Series Structure. SSA and Related Techniques, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton; London; New York; Washington, 2001
5. Golyandina N., Zhigljavsky A., Singular Spectrum Analysis for Time Series, Springer Briefs in Statistics, 2, Springer, 2020
6. Golub G. H., Van Loan Ch. F., Matrix Computations, 4, Johns Hopkins Univ. Press, 2013
7. Kato T., Perturbation Theory for Linear Operators, Springer, Berlin; Heidelberg; New York, 1966
8. Некруткин В. В., “Асимптотическая разделимость гармоник методом анализа сингулярного спектра”, Вестн. С.-Петерб. ун-та. Матем., мех., астрон., 10:4 (2023), 720–735  crossref
9. Senov M., Robust versions of the SSA method, Bachelor thesis, 2022  crossref


© МИАН, 2025