Моделирование скорости колебательной релаксации с помощью методов машинного обучения
М. А. Бушмакова, Е. В. Кустова

Список литературы
1.	Нагнибеда Е.А., Кустова Е.В., Кинетическая теория процессов переноса и релаксации в потоках неравновесных реагирующих газов, Изд-во С.-Петерб. ун-та, Санкт-Петербург, 2003; Nagnibeda E.A., Kustova E.V., Nonequilibrium Reacting Gas Flows. Kinetic Theory of Transport and Relaxation Processes, Springer-Verlag, Berlin–Heidelberg, 2009
2.	Фрадков А.Л., “Машинное обучение и искусственный интеллект в работах В.А.Якубовича”, Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 8 (66):4 (2021), 620.624       [Fradkov A. L., “Machine learning and artificial intelligence in the works of V.A.Yakubovich”, Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy, 8 (66):4 (2021), 620.624      ]
3.	Mott A., Job J., Vlimant J.R., Lidar D., Spiropulu M., “Solving a Higgs optimization problem with quantum annealing for machine learning”, Nature, 550 (2017), 375.379
4.	Koch-Janusz M., Ringel Z., “Mutual information, neural networks and the renormalization group”, Nature Phys., 14 (2018), 578.582
5.	Carleo G., Troyer M., “Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks”, Science, 335 (2017), 602.606
6.	Istomin V.A., Kustova E.V., “PAINeT: Implementation of neural networks for transport coefficients calculation”, Journal of Physics: Conference Series, 1959:8 (2021), 012024
7.	Schwartz R., Slawsky Z., Herzfeld K., “Calculation of vibrational relaxation times in gases”, J. Chem. Phys., 20 (1952), 1591
8.	Adamovich I., Macheret S., Rich J., Treanor C., “Vibrational energy transfer rates using a forced harmonic oscillator model”, J. Thermophys. Heat Transfer, 12 (1998), 57.65
9.	Кунова О.В., Кустова Е.В., Мельник М.Ю., Савельев А.С., “Валидация моделей поуровневой кинетики кислорода за фронтом ударной волны”, Физико-химическая кинетика в газовой динамике, 19:3 (2018) [Kunova O.V., Kustova E.V., Melnik M.Yu., Savelev A. S., “Validation of Models of State-to-State Oxygen Kinetics behind Shock Waves”, In Russian, Physical-Chemical Kinetics in Gas Dynamics, 19:3 (2018)  ]
10.	Python-библиотека scikit-learn, https://scikit-learn.org/ (дата обращения: 01.11.2021) [Python-library scikit-learn (accessed: November 01, 2021)]