RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, выпуск 2, страницы 26–32 (Mi vspui287)

Кратные собственные числа матрицы с элементами, полиномиально зависящими от параметра
Е. А. Калинина

Литература

1. Калинина Е. А., “Общие собственные числа двух матриц”, Дальневост. матем. журн., 13:1 (2013), 52–60  mathnet  mathscinet  zmath  elib [Kalinina E. A., “Common eigenvalues of two matrices”, Far Eastern Mathematical Journal, 13:1 (2013), 52–60 (In Russian)]
2. Mailybaev A. A., “Computation of multiple eigenvalues and generalized eigenvectors for matrices dependent on parameters”, Numer. Linear Algebra Appl., 13 (2006), 419–436  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
3. Schucan T. H., Weidenmüller H. A., “Perturbation theory for the effective interaction in nuclei”, Ann. Physics, 76 (1973), 483–501  crossref  mathscinet
4. Karow M., “Eigenvalue condition numbers and a formula of Burke, Lewis and Overton”, Electron. J. Linear Algebra, 15 (2006), 143–153  crossref  mathscinet  zmath  isi
5. Kressner D., Peláez M. J., Moro J., “Structured Hölder condition numbers for multiple eigenvalues”, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 31:1 (2009), 175–201  crossref  mathscinet  zmath  isi
6. Burke J. V., Lewis A. S., Overton M., “Optimization and pseudospectra, with applications to robust stability”, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 25:1 (2003), 80–104  crossref  mathscinet  zmath  isi
7. Jarlebring E., Kvaal S., Michiels W., “Computing all pairs $(\lambda;\mu)$ such that $\lambda$ is a double eigenvalue of $A+\mu B$”, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 32 (2011), 902–927  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
8. Muhič A., Plestenjak B., “A method for computing all values $\lambda$ such that $A+\lambda B$ has a multiple eigenvalue”, Linear Algebra Appl., 440 (2014), 345–359  crossref  mathscinet  zmath  isi
9. Фаддеев Д. К., Фаддеева В. Н., Вычислительные методы линейной алгебры, Физматгиз, М., 1960, 656 с. [Faddeev D. K., Faddeeva V. N., Numerical methods of linear algebra Moscow, GIFML Publ., 1960, 656 pp. (In Russian)]
10. Littlewood D. E., The theory of group characters and matrix representations of groups, Oxford University Press, Oxford, 1950, 310 pp.  mathscinet  zmath
11. Horn R. A., Johnson Ch. R., Topics in matrix analysis, Cambridge University Press, New York, 1991, 607 pp.  mathscinet  zmath
12. MacDuffee C. C., The Theory of Matrices, Chelsea Publ. Company, New York, 1956, 110 pp.
13. Фаддеев Д. К., Лекции по алгебре, Наука, М., 1984, 416 с. [Faddeev D. K., Lections in algebra, Nauka Publ., M., 1984, 416 pp. (In Russian)]
14. Гантмахер Ф. Р., Теория матриц, пер. с англ., 2-е изд., Наука, М., 1966, 576 с.; Gantmacher F. R., Theory of matrices, v. 2, AMS Chelsea Publ. Company, Providence, RI, 1960, 276 pp.  mathscinet
15. Strassen V., “Gaussian Elimination is not Optimal”, Numerische Mathematik, 13 (1969), 354–356  crossref  mathscinet  zmath
16. Уилкинсон Дж. Х., Алгебраическая проблема собственных значений, пер. с англ. В. В. Воеводина, В. Н. Фаддеевой, Наука, М., 1970, 564 с.; Wilkinson J. H., The algebraic eigenvalue problem, Clarendon Press, Oxford, 1965, 662 pp.  mathscinet  zmath


© МИАН, 2026