Рекуррентный алгоритм оценивания параметров многомерных дискретных линейных динамических систем разного порядка с ошибками по входу
И. Л. Сандлер

Список литературы
1.	О. А. Кацюба, Е. В. Козлов, “Оценивание параметров многосвязных разного порядка линейных динамических систем при наличии помех во входных и выходных сигналах в условиях априорной неопределенности”, Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Технические науки, 2010, № 2(26), 52–59 [O. A. Katsyuba, E. V. Kozlov, “Estimation of multi-connected linear dynamical systems parameters of different order with the noise in input and output signals under a priori uncertainty”, Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series, 2010, no. 2(26), 52–59 (In Russian)]
2.	Д. П. Деревицкий, А. Л. Фрадков, Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления, Наука, М., 1991, 215 с. [D. P. Derevitskiy, A. L. Fradkov, Applied Theory of Discrete Adaptive Control Systems, Nauka Publ., Moscow, 1991, 215 pp. (In Russian)]
3.	Л. Льюнг, Наука, М., 1991, 432 с. [L. Leung, Identification of Systems. Theory for the User, Nauka Publ., Moscow, 1991, 432 pp. (In Russian)]
4.	Ya. Z. Tsypkin, E. D. Avedyan, O. V. Gulinskiy, “On Convergence of the Recursive Identification Algorithms”, IEEE Trans. Aut. Control, 1981, no. 5, 1009–1017
5.	М. Б. Невельсон, Р. З. Хасьминский, Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание, Наука, М., 1972, 304 с.
6.	С. Уилкс, Математическая статистика, Наука, М., 1967, 632 с.
7.	А. И. Жданов, “Рекуррентное оценивание минимальных собственных значений информационных матриц”, Автоматика и телемеханика, 1987, № 4, 26–36   [A. I. Zhdanov, “Recurrent estimation of minimal own values of information matrices”, Automation and Remote Control, 1987, no. 4, 26–36 (In Russian)]
8.	Ф. Р. Гантмахер, Теория матриц, Наука, М., 1966, 575 с. [F. R. Gantmacher, Matrix Theory, Nauka Publ., Moscow, 1966, 575 pp. (In Russian)]
9.	И. Л. Сандлер, “Рекуррентный алгоритм оценивания параметров многомерной линейной динамической системы разного порядка при наличии нестационарных автокоррелированных помех в выходных сигналах”, Identification systems. Theory and applications, Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (Saint-Louis, 2015), Publishing House Science and Innovation Center, Ltd., Saint-Louis, 2015, 11–16 [I. L. Sandler, “Recursive algorithm for estimating the parameters of multidimensional linear dynamic systems of different orders in the presence of non-stationary autocorrelated interference in the output signals”, Identification systems. Theory and applications, Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (Saint-Louis, 2015), Publishing House Science and Innovation Center, Ltd., Saint-Louis, 2015, 11–16 (In Russian)]
10.	Д. В. Иванов, Е. В. Козлов, “Рекуррентная параметрическая идентификация линейных динамических систем при наличии автокоррелированной помехи наблюдения в выходном сигнале”, Вестник Самарского муниципального института управления, 2010, № 2, 93–99 [D. V. Ivanov, E. V. Kozlov, “Recurrent Parametrical Identification of the Linear Dynamic Systems Within the Autocorrelated Observation Hindrance in the Output Signal”, Bulletin of Samara Municipal Institute of Management, 2010, no. 2, 93–99 (In Russian)]
11.	Д. В. Иванов, И. Р. Ширинов, “Идентификация многомерных по входу линейных динамических систем дробного порядка с помехой в выходном сигнале”, Вестник Самарского муниципального института управления, 2013, № 4(27), 144–151 [D. V. Ivanov, I. R. Shirinov, “Identification of Multivariate at the Entry Linear Dynamic Fractional-order Systems with Output Noise”, Bulletin of Samara Municipal Institute of Management, 2013, no. 4(27), 144–151 (In Russian)]